多云场景下的常见形态是：海外边缘安全与访问能力由 Cloudflare 承担（WAF/CDN/Access），详细日志通过 Logpush 统一落在 AWS S3 做低成本归档与合规留存；与此同时，总部的核心业务与可观测体系往往已经在阿里云侧运行（例如应用/网关/业务日志进入 SLS，告警与值班/工单体系也围绕阿里云侧建设）。结果就是同一条用户...

编者按：去年，OneAPI 镜像遭投毒，今年 LiteLLM PyPI 包遭投毒，模型调用闸门为何总能被“算计”？是否可以防范？本文为您一一解读。

编者按：OpenClaw 将 AI 主权从模型厂商转移到了用户手中，但调教 AI 并不是一个简单的事情，甚至让人烦躁。这一背景加速了 Harness 驾驭工程的市场共识。

随着大语言模型（LLM）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等能力逐步成熟，AI Agent 开始从文本交互走向语音交互，典型场景包括 AI 教师、AI 情感聊天、AI 助手等。相比文本输入，语音更自然、更实时，用户可以直接通过说话完成提问、练习、任务触发与多轮对话，这也让“和 Agent 用语音对话”真正进入实际业务场景。

当你还在给一只虾偶尔喂喂饭时，真正的玩家已经开始研究“开虾场”了～🔥 3 月 24 日 17:00，极客邦模力工场对话 HiClaw，聊聊怎么让一群 AI 组团干活儿！欢迎点击此处，观看回放！🎙️ 直播嘉宾付宇轩（计缘），HiClaw 项目发起人 & Maintainer，阿里云高级解决方案架构师霍太稳，极客邦科技 · 模力工场创始人🦞 为什么要关注...

在移动互联网时代，网络请求性能已成为影响用户体验的关键因素。据统计，转化率会随着页面加载时间增加大幅下降，而移动应用中最常遇到的用户投诉都与“加载慢”、“卡顿”等网络性能问题相关。然而，移动端网络环境的复杂性远超 Web 端：

作为企业数字化转型与智能运维的核心方向，Operation Intelligence 正成为 AI 原生时代提升业务稳定性、降低运维成本的关键抓手，其技术发展与工程化落地始终围绕数据处理、语义理解、异常检测等核心环节展开。

HiClaw 自 3 月 4 日开源以来受到很多社区个人用户和企业用户的关注。社群共有 5000 多人在体验、测试、探讨、共建 HiClaw，那么随之而来的有很多共性疑问，比如 HiClaw 和 OpenClaw/CoPaw 的区别和差异是什么，HiClaw 有什么核心能力，应用场景是什么，商业化模式等等的问题。所以，这篇文章将对这些问题进行一一解答。

悠悠有品是一家游戏生态服务企业，早期聚焦数字商品交易服务，后基于用户需求拓展虚拟物品租赁业务。随着业务规模快速增长，平台面临高并发、弹性扩缩容以及系统稳定性等多重挑战。

这不仅是新增了一个查询入口，更是对事件数据价值的重新定义。EventHouse 正将原本“传完即走”的事件数据，升级为可沉淀、可治理、可分析、可被 AI Agent 直接使用的数据资产。

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OpenClaw（一款开源 AI Agent 框架） 这只 🦞 正在成为越来越多企业的“数字员工”，它能帮你处理邮件、写代码、操作文件、执行命令——几乎无所不能。不少团队一口气采购了几十台甚至上百台 OpenClaw 实例，组成了一个规模可观的“数字龙虾养殖场”。

传统互联网应用的业务流程固定、请求耗时短，消息队列的限流机制已相对成熟。然而，在 AI 推理场景下，业务流程高度动态、单次任务可持续数分钟甚至更久。这让传统方法显得力不从心，并引发两大核心痛点：

作者：荆磊背景游戏运营客服每天面对大量玩家投诉，集中在五大场景：充值支付、道具消失、匹配排位、反作弊申诉、社交纠纷。排查每个问题需跨多个 SLS Logstore 执行 3~6 步日志查询，全程依赖人工，导致：排查慢：多步跨库查询，单工单耗时数分钟至十余分钟。经验依赖强：新手上手慢，不同客服答复质量参差不齐。高峰期...

AI 应用做着做着就会走到一个尴尬阶段：功能看起来都在，但你越来越不敢动它。多 Agent、工具调用、RAG、记忆……链路一长，问题就变成：到底发生了什么？上下文什么时候变了？是哪一步导致耗时骤增？一次回答的成本究竟多少？更麻烦的是，很多信息藏在模型的黑盒里，你想调都不知道从哪下手。

为应对千万级终端接入、毫秒级实时响应以及跨地域业务连续性等挑战，长城汽车联合阿里云完成车联网消息总线全面升级，基于云消息队列 RocketMQ 版构建跨云多活架构，为全球车主提供“永远在线”的智能服务体验。本文将介绍长城汽车在消息总线跨云双活的实践，通过引入云消息队列 RocketMQ 版的 Global Replicator，实现多...

如果你用过 HiClaw，可能已经熟悉了 Manager + Worker 的多 Agent 协作模式。一个 Manager 作为“AI 管家”，管理着多个专业化的 Worker —— 前端开发、后端开发、数据分析……

在当今人工智能快速发展的时代，图像和视频生成技术已从科研前沿走向实际应用。从创意产业的广告制作、内容生成，到工业设计的可视化，再到医学影像辅助诊断和虚拟内容制作，扩散模型（Diffusion Model）正在为各个行业创造前所未有的价值。

阿里云函数计算 AgentRun 全新发布后，我们整理了「探秘 AgentRun」系列文章，本系列将梳理企业落地 Agent 常见难题，给出具体解法，助力 Agentic AI 快速走进生产级环境。欢迎加入「函数计算 AgentRun 客户群」与我们交流，钉钉群号：134570017218。

OpenClaw 是 2026 年最受关注的开源 AI Agent 平台之一。它允许大语言模型直接操作文件系统、执行 Shell 命令、浏览网页、收发消息——将 LLM 的推理能力转化为真实的系统操作。这种“自主执行”能力是其核心价值，也是其核心风险。

单个 Agent 面对复杂任务时存在明显局限：一个 Agent 很难在所有环节都做到最好，而且把所有任务塞进一个 Agent，会导致 Prompt 过长、注意力分散。多智能体协作通过专业分工解决这些问题：每个 Agent 专注自己擅长的领域，通过协作完成复杂任务。

核桃编程是青少年编程教育行业的领先企业。自 2017 年 8 月成立以来，核桃编程通过打造智能实操产品与服务矩阵，发展成为了包含编程系列产品、编程硬件、赛级展服务、素质延展产品及数字出版物的多元化公司。在落实科学教育加法的实践之路上，核桃编程致力于提高青少年的科学素养，激发他们对学习的热爱，并以此培养未来...

LoongCollector 是阿里云日志服务推出的一款集性能、稳定性和可编程性于一身的新一代数据采集器，专为构建下一代可观测 Pipeline 设计。LoongCollector扩展融合了可观测性技术栈，改变传统日志采集器的单一场景限制，支持Logs、Metrics、Traces、Events、Profiles 的采集、处理、路由、发送等功能。（商业版：[链接]，开...

在大规模云上业务持续增长的 10 多年里，我们打磨出了 LoongCollector（前身 iLogtail）：在同等硬件上可实现 10 倍吞吐，并带来 80% 资源下降。更重要的是，它在“极限性能”之外，还同时具备企业级可靠性。

Apache Dubbo Admin 是一个用于更好地可视化、监控、治理 Dubbo 微服务应用程序的管控台。0.7.0 版本是一个以 Kubernetes 原生为核心设计目标的里程碑版本，标志着 Apache Dubbo Admin 从“注册中心管理控制台”，演进为云原生环境中的服务治理控制面（Control Plane） 。

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狼人杀一款经典的社交推理游戏，我刚毕业那会儿，玩狼人杀是聚餐时的保留节目，也留下了很多挺有意思的回忆：比如有的高手，如果第一晚没被狼人“杀掉”，那大家就会觉得他一定是狼人，白天必须自证清白。

OpenClaw 官方提供了 ClawHub，提供了全球最全、最优质的 Claw Skills。但由于存在 Rate limit exceeded 的安装难题，在国内通过构建镜像站来解决，是一个技术上可行的方案。但是也面临着争议。

我们很高兴地宣布，Higress 已正式通过 TOC 投票表决，加入云原生计算基金会（CNCF）Sandbox 项目，成为 CNCF 生态的一员。

HiClaw 上周开源后，Star 迅速飙涨，同时，多样化的安装环境和多层次的使用场景也带来了大量的咨询。在此，感谢各位开发者提供的建议，我们迅速整理了 FAQ，并已发布到 GitHub，方便大家检索。同时，我们新增两个自动化服务工具：