在 AgentScope Java 1.1.0 版本 [ 1] 中，我们把 QwenPaw、OpenClaw、Coding Agent 那套「工作区即真理 + 自我进化」的体验，沉淀成了 HarnessAgent + AbstractFilesystem + 内置压缩与双层记忆的Harness Engineering 工程基础设施。当时我们留下了一个承诺：写一套 Agent 逻辑，按需切换形态，从个人本机一路扩到企业分...

本体论（Ontology）一词源来自希腊语的 ontos（存在）与 logos（学说），直译就是关于存在的学说。直白讲，本体论就是给你要研究的领域，画一张统一、无歧义的认知地图。

Apache RocketMQ 5.5.0 已正式发布。本次版本的重要特性之一，是社区提案 RIP-83 定义的全新消息模型 LiteTopic 进入开源版本。LiteTopic 面向 AI Agent、异步任务和海量轻量会话场景，支持百万级轻量会话通道共存，并在轻量通道管理、消费状态持久化和事件驱动分发等方面进行了针对性设计。此前，阿里云云消息队列 Rock...

5月26日，2026千问大会将在新加坡金沙会展中心召开。大会将展示 AI 大模型、智能体引擎与智能体原生基础设施如何为业务全面赋能，以及怎样快速部署 AI 应用，让 Token 成为新生产力，实现组织变革与价值变革。

这类问题的共同特征是：改动本身没问题，问题出在改动和其他代码之间的关系上。尤其是 Python、JavaScript 这类弱类型语言，编译阶段拦不住，只能等到测试甚至线上才暴露。

阿里云正式发布 RCA Benchmark，面向 Agentic Ops 构建标准化根因分析评估数据集与评估协议体系，同时也是业界首个从体系层面解决 AI Agent 分布式系统故障诊断能力评估问题的开源基准项目。阿里云联合可观测性、智能运维、云原生基础设施等领域信通院、中科院软件所/计算机网络信息中心、清华大学、复旦大学、南开大学...

导语：2025 年 11 月，Kubernetes 社区宣布：作为最主流的 Ingress 控制器，Ingress Nginx 将于 2026 年 3 月正式停止维护。对于正在使用 Ingress Nginx 的用户来说，是时候考虑下一步了。Kubernetes 官方给出了两条建议：拥抱 Gateway API——Ingress 的下一代继任者，提供更强大、更灵活的路由能力。选择其他 Ingress 控...

让数据说同一种语言，让智能无界协作。2026 年 5 月 20 日，杭州——在 2026 阿里云峰会上，阿里云正式开源面向企业 AI 的对象图语义运行时 Unified Model（UModel），同时发起「企业通用语义标准」（Universal Semantic Standard, USS）行业倡议，旨在破解企业数据语义割裂的底层障碍，为 AI 规模化落地打通语义底座。

代码评审跟不上迭代速度、Agent 行为不可观测、多 Agent 协同缺少安全边界、RAG 上下文碎片化——这些问题正在成为企业 AI Agent 工程化落地的“最后一公里”。

该平台以大模型与智能体技术为核心引擎，以阿里云可观测产品体系为数据底座，将跨域可观测数据与大语言模型推理能力深度融合，用户只需以自然语言定义运维目标，运维智能体即可自主完成动态规划、安全执行与结果验证的全闭环。

和 Harness 工程一样，Agent Infra 也是一个时常被从业者反复提起的 Buzzword。但关于 Agent Infra 应该包含什么，大家在实践中还没有绝对的共识。

阿里云诚邀您参加将于 5 月 29 日（周五）下午，在北京阿里巴巴朝阳科技园举办的【Agentic Ops 已来：企业级可观测性运维智能体实战】 线下技术沙龙。

CVE-2026-42945，CVSS 9.2，影响 Nginx 0.6.27 到 1.30.0，一个存在了 18 年的堆溢出漏洞。它不是什么精巧的攻击链，而是一个最朴素的状态管理疏忽。但正是这种“低级错误”，让我们有机会重新审视网关的安全设计哲学。

书接上回，我在之前的一篇文章中深入分析了 OpenClaw 及其背后的 Harness Engineering 实践，同时构想了一套“Harness Framework”来讲解如何将这套理念应用到企业级智能体开发中。

当大模型的进化速度已经超越衡量它的标尺，当智能体成为可编排、可交付的数字生产力，云的使命已经从“资源的供给”进化为“智能的供给”，它正在改变一切：个人的能力边界、团队的协作方式、企业的生产范式、乃至整个产业的价值创造逻辑。

随着 AI 模型能力越来越强、Agent 框架越来越完善，Agent 正从一问一答的答疑助手，走向可以自动执行任务的数字人。Agent 具备感知时间、感知事件、持续执行长链路任务的能力，可以代替人做自动化的工作。

但一般到这一步，事情会变多：多数 Agent 平台需要你先读懂自定义 API 文档、封装 SDK、处理鉴权和流式输出，再用对应语言封装一遍。如果平台用的是自定义协议，还得专门写一套请求和解析逻辑。光对接调通可能就要半天。

随着 AI，尤其是 Generative AI（后文简称 GenAI）的快速发展，AI Agent 系统中涌现出大量新的核心概念，例如 Model、Prompt、Token、Tool Calling、Agent、Memory、Session 等。这些概念已成为算法工程师、运维人员和可观测平台用户最关心的观测对象。它们需要像传统系统中的 HTTP 请求、数据库调用一样，被标准化地采...

本月可观测热文回顾文章一览：给 Hermes 装上显微镜：Agent 执行全知道从可观测到可理解：用 UModel 构建 Agent 原生的代码知识图谱人机共跑半马，赛场之外的具身智能规模化运维大考给 OpenClaw 加上企业级 Memory，你的 Agent 终于不用再问第二遍当运维遇见本体论：Umodel 打造 IT 世界的统一认知地图从 OpenSearch 到...

做一个 Agent，要选模型、搭框架、起服务、管会话、调通流式、接监控、做扩缩容、为多租户做隔离。一条主链路下来，本来想验证产品想法的同学，先变成了运维。

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作者：柳遵飞（翼严）Nacos 作为 Skill RegistryAI Agent 进入日常工作流后，能力复用的载体正在发生变化。过去，我们复用的是脚本、配置、模板和文档；现在，越来越多可复用经验会被沉淀成 Skill。一个 Skill 通常包含触发场景、执行步骤、工具调用方式、输出格式、确认规则和任务边界。它不只是提示词，而是一个 Agent...

近年来，大模型技术快速发展，人工智能在软件研发中的应用不断深化。从最初的代码补全工具，到能够理解需求、生成方案、编写代码以及辅助测试的智能化研发助手，人工智能正在逐步改变传统的软件开发方式。

许多企业在初期尝试引入 Agent 时，往往采取“单点突破”的策略——由个别极客员工或小型团队基于开源框架或云 API 快速搭建原型。这种模式在 POC（概念验证）阶段行之有效，但当企业试图将 Agent 规模化推广至全公司时，混乱随之而来。数据孤岛、权限失控、成本黑洞、安全漏洞等问题接踵而至。传统的 IT 治理体系在面对具有...

“AI 和智能体时代的到来让科学研究底层逻辑发生新的变化，也要求底层基础设施向 AI 原生新范式升级。阿里云 AgentRun 将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合，让科研人员将精力回归到定义问题和决策创新的科学本质中，加速 AI4S Agent 业务的发展。”

阿里云 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念，为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。AgentRun 通过集成表格存储（Tablestore），为智能体提供三种持久化记忆能力：在同一对话中维持上下文的会话历史、跨会话保留用户偏好等结构化信息...

AI Registry 是阿里云微服务引擎 MSE 推出的全托管 AI 资产注册中心，是 Nacos AI Registry 能力的云服务 SaaS 版本。底层基于 Nacos 构建，客户端直接使用 Nacos SDK 接入，已经在用 Nacos 的团队可以零学习成本上手。它为 Prompt、Skill、Agent 等 AI 资产提供统一的注册、版本管理、发现与治理能力，帮助企业建立规范...

HiClaw v1.1.0 新增了 11 项功能，修复了 18 个 Bug，特别感谢 xcaspar, johnlanni, vincent067,cr72589,max-wc,Jingze,YuFeng,luoxiner,googs1025 等 9 位贡献者。

当 Agent 从 AI Coding 走向更广泛的行业场景，一个越来越现实的问题开始浮现：为什么软件工程领域的 Agent 跑得飞快，但很多行业里的 Agent 迟迟没有真正爆发？

近日，群虾智能——AI 原生应用开源开发者沙龙·北京站圆满落幕。本场活动吸引了 110+ 名技术从业者深度参与，深度分享了HiClaw 企业规模化养虾实践、QwenPaw 智能搭档、数据答疑 Agent、Nacos 企业级 Skill 注册中心，并设置了动手实操环节。