Hermes 是 Nous Research 打造的一套自治式 AI Agent 运行框架。它不是单次问答式的模型封装，而是一个能够持续运行、调用工具、积累经验、并随着使用过程不断成长的 Agent Runtime。

后训练范式升级：引入领域专家培育和 on-policy distillation（把所有专家熔融合到一个学生模型里），提升后训练效率和效果。

近年来，AI Agent（Cursor、Copilot、Claude Code、Codex 等）已经深度参与软件开发。从代码补全到跨文件重构，从 Bug 定位到架构设计，Agent 能力越来越强。从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 到 Harness Engineering，驾驭 AI 的方式也在不断进化，Agent 的能力边界也在不断扩展。

我们基于 X 、Reddit、Hacker News 等社区，对过去 30 天的真实用户反馈进行了整理，尝试去还原全球开发者对 OpenClaw vs. Hermes 的真实看法，例如 OpenClaw 被开发者抛弃？Hermes 过度营销？自部署转向 Serverless 托管服务？

近日，「郑州市科技系统人工智能素养培训」暨「龙虾引擎——AI 原生应用开发实战营·郑州站」圆满落幕，在郑州市科学技术局的大力支持下，阿里云组织了该项培训活动，共吸引了 170+ 名郑州市重点科技企业和科研机构技术人员现场参加。活动重点分享了 AI 应用的趋势和落地路径、企业规模化养虾解决方案、 AI Agent 可观测方...

AI Agent 正从技术概念快步走向生产应用。然而，当开发者试图将原型推向生产环境时往往发现：从“跑通 Demo”到“稳定上线”，每一步都是对基础设施的真实考验。更聪明的模型解决不了这道鸿沟——企业真正需要的，是一个能全面承接底层复杂性的基础设施平台。

一场特殊的半程马拉松比赛刚刚在北京落幕，超过 300 台人形机器人与人类同场竞技，在自主导航、动态平衡与多机协同等维度展开较量，创下全球人机共跑赛事的规模纪录当数百台机器人集体奔跑 21 公里，我们看到的不只是一场竞速比赛，而是具身智能领域完成的一次规模化公开压力测试。伴随比赛结束，在赛场之外，更大的考题...

AI 应用的规模正在快速增长，围绕 Prompt 和 Skill 的管理需求也随之涌现。社区里已经有不少 Prompt 平台和 Skill 市场，解决了共享和发现的问题。但当 AI 应用进入企业生产环境，需求就变了——版本谁来管？发布谁来审批？线上出了问题能不能秒级回滚？不同团队的资产怎么隔离？权限怎么控制？

之前我们聊过 Harness Engineering（驾驭工程）。你的客厅里来了一条龙，得给它配上一套完整的驾驭系统：缰绳、马鞍、护具。其实自从 Agent 出现后，驾驭工程就一直存在。只是 OpenClaw 的出现，促使 AI 主权从模型厂商转移到用户侧，我们才对驾驭工程有了更深刻的体会，从而引发业界共鸣。

HiClaw（[链接]）是一个开源的多 Agent 协作运行平台，也可以被看作一套帮助团队组织数字员工协同工作的基础设施。它采用 Manager-Workers 架构，manager 既可以统一协调多个 Worker，也可以进一步组织和调度由不同角色构成的 team，因此无论是人与 Agent 之间的协作，还是 Agent 与 Agent 之间的配合，都会显得更清晰、...

想必每一位 AI 开发者，都曾经历过这样的场景：你的智能 Agent 终于上线。Demo 运行流畅，内部评审顺利通过，老板也点头认可。团队埋头攻坚两个月，总算将其推向生产环境。第一周，用户反馈尚可。可到了第二周，你收到了这样一条用户留言：“我上次明明说要退货，你们的机器人怎么还在问我要不要换货？”你翻遍对话记录，...

最近，GitHub 上一个叫“同事.skill”的项目，5 天拿下超 6600 个 star，直接冲上全网热搜。随后，“前任.skill”“老板.skill”“父母.skill”接连涌现，打工人开始用 AI 把离职同事“炼”成可复用的数字技能包——有人叫它“赛博永生”。热闹归热闹，但这件事背后有一个值得认真对待的产业信号：Skill 正在成为 AI Agent 时代的硬通...

叹了口气，熟练地打开 FBI 报表，一个个核对崩溃栈（backtrace）、查版本分布、翻历史 bug 票……这套动作你已经重复了上百遍。肌肉记忆很完美，但心力交瘁也是真的。

4 月 21 - 22 日，GenAICon 2026丨2026 中国生成式 AI 大会（北京站）将在北京富力万丽酒店正式举行。中国生成式 AI 大会已成功举办四届，现已成为国内人工智能领域最具影响力的产业峰会之一。

你有没有想过，今天阿里云运维工程师用来定位服务器故障的底层逻辑，和两千多年前古希腊哲人追问“世界由什么构成”的思考，本质上是一回事？从亚里士多德在《形而上学》里搭建的第一套存在分析框架，到如今数字化时代企业 IT 系统的可观测建模，本体论跨越两千余年的时光，从形而上学的核心分支，一步步演变为千行百业数...

事实上，Claw 已经成为不少个人或团队每天调用模型不可替代的入口，尤其是在一些线上巡检、定时发布的周期性任务上，以及一些团队协作的场景，非常适合多线程工作的人士。

阿里云日志服务 SLS 是云原生观测与分析平台，为 Log、Metric、Trace 等数据提供大规模、低成本、实时的平台化服务。日志服务一站式提供数据采集、加工、查询与分析、可视化、告警、消费与投递等功能，全面提升您在研发、运维、运营、安全等场景的数字化能力。本文将从企业使用 AWS OpenSearch 遇到的困境谈起，详述日志...

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openclaw-cms-plugin 是阿里云云监控 CMS 自研的 OpenClaw 可观测插件，它实现了对 OpenClaw 每次任务调用的链路追踪，符合 GenAI 语义规范，方便用户快速定位和排查问题。具体可参考：《一行命令，给你的 OpenClaw 龙虾装上 X 光机——阿里云可观测，让养虾更经济更安全》。

高代码框架：核心是 ReAct结构，LLM+Prompt+Tool，由模型自主决策，特点是灵活度强、能充分利用 AI 泛化推理能力，但幻觉问题更突出，Prompt 调试成本很高。

本月可观测热文回顾文章一览：你的 OpenClaw 真的在受控运行吗？极速导入，便捷无忧！LoongCollector 一次性文件采集能力上线让 OpenClaw 受控运行： SLS 一键接入与审计SLS 智能问答助手：秒解游戏运营客服难题AI Agent 越来越难迭代，你缺少的不是功能一行命令，给你的 OpenClaw 龙虾装上 X 光机——阿里云可观测，让养...

2026 年 3 月 24 日，一场精心策划的供应链投毒攻击降临在全球最受欢迎的 AI 代理框架之一——LiteLLM 身上。这款月下载量超过 9500 万次的开源项目，在短短数小时内成为黑客窃取企业核心机密的利器。API 密钥、SSH 私钥、云服务凭据、数据库配置……数以万计的敏感信息在用户毫不知情的情况下被加密外传。

作者：HiClaw Team

EventHouse 是阿里云 EventBridge 推出的 AI 原生数据平台。本文将深入剖析 EventHouse 的核心能力及其在人工智能时代下的定位，介绍 EventHouse 如何作为 AI 数据底座，帮助企业在瞬息万变的市场中，以前所未有的速度挖掘数据价值，驱动业务增长。

随着大语言模型（LLM）的快速发展，AI Agent 正在从实验室走向生产环境。从智能客服到代码助手，从数据分析到自动化运维，AI Agent 正在改变我们的工作方式。然而，与传统应用不同，AI Agent 有两个特点：

过去一个多月，阿里巴巴开源了 CoPaw 和 HiClaw 两个 Claw 形态的项目，两者都获得了社区的积极反应，Star 数量增长迅速。其中：

近日，群虾智能——AI 原生应用开源开发者沙龙·杭州站圆满落幕。本场活动吸引了 150+ 名技术从业者深度参与，深度分享了 HiClaw 开源多 Agent 协作系统、CoPaw 智能搭档、Nacos 企业级 Skill 注册中心、LoongSuite 可观测，并设置了动手实操环节。

阿里云开放平台（OpenAPI） 是开发者管理云上资源的标准入口。开放平台承载了几乎所有云产品的对外接口，承载客户自动化运维与云资源管控的核心诉求。随着企业对自动化的依赖日益加深，OpenAPI 的稳定性建设变得至关重要。

海尔智家 AIoT 平台作为智能家居生态的中枢，承载着冰箱、洗衣机、空调等超大规模在线设备的长连接管理。近年来，海尔智家的家庭智能化业务高速发展，网器规模快速增长，每日处理设备上报数据与用户指令数十亿条，高峰期日吞吐量更是突破百亿级，对 AIoT 平台的技术能力进化速度提出了极高的要求。

你有没有试过让一个 AI 同时写前端和后端？聊到后面它把自己定好的 API 接口格式给忘了，前后端对不上，还得回头改。等它写完前端才能开始后端，整个过程非常线性。