别再去「龙虾会」了！这是只给 Agent Builder 的北上杭闭门局「AI 搞什么？问题在 Data。」不知道你有没有这种感觉：现在的 AI 活动越来越多，台上讲的都是融资、估值、行业大势，台下坐的一半是围观群众，一半是销售BD。聊到最后问一句：「你亲手用Agent帮你解决过...

最近一年，AI 应用已经渗透到每个业务环节，但瓶颈正在从模型转向数据层：实时分析、上下文理解、多模态处理，如何构建能够真正支撑 AI 场景的数据架构，成为技术团队的共同挑战。线下交流的价值，正是在这里体现。比起刷文章或看视频，更重要的是和一群正在做同样事...

近日，多家机器人公司宣布成为 2026 年央视春晚合作伙伴，这种密集的集体登场，也成为产业加速寻求公众认知与市场突破的强烈信号。行业报告显示，我国具身智能产业规模正以超 50% 的增速跨越发展，整体已迈入全球第一梯队。在“十五五”规划等顶层设计推动下，产业正从...

具身智能正在经历从实验室走向产业化的关键转折点。长期以来,机器人操控模型面临着"一机一训"的困境——每换一个机器人本体、每增加一个新任务,都需要重新采集数据、重新训练模型,这种高昂的迁移成本严重制约了具身智能的规模化落地。

长期以来，机器人在面对透明玻璃杯、不锈钢器皿、镜面等日常物体时，常常表现得"笨拙"——不是抓取失败，就是直接碰撞。这并非算法不够智能，而是它们的"眼睛"——深度相机，在物理层面就无法准确感知这些材质的距离信息。这一光学物理特性的限制，成为制约具身智能落地...

当前，多数智能家居设备在基础硬件性能上已能满足日常需求，但用户的实际体验并未因此变得顺畅。在手机上选好菜谱后，仍需切换应用启动烤箱；称重完成的数据无法自动流转到下一环节；想把烹饪画面投到大屏，常常要经历繁琐的配对操作……设备数量增加，反而让操作更加...

朱博的工程履历很典型。计算机硕士出身，在大厂做研发，一直没离开跨平台应用和智能设备这条线。后来他把精力集中在全栈开发、终端 AI 和 鸿蒙生态 三件事上。在旁人看来这是三个方向，他却认为这是一条连贯的路径——先用全栈能力把产品做完整，再用 AI 让体验更聪明...

VibeHacks 是一场由 VibeFriends 和 SegmentFault 思否 主办的 24 小时 Vibe Coding 黑客松。我们会在每个季度、不同的城市、不同的应用场景为主题来举办，第二期的主题是「用Vibe Coding 来优化播客」，具体信息：

论文名称：ManiAgent: An Agentic Framework for General Robotic Manipulation论文链接：[链接]项目主页：[链接]

2025 年 12 月 13 日，VeloxCon China 2025 在北京成功举办。作为 Velox 项目首次在中国举办的线下技术大会，汇聚了来自Meta、IBM、蚂蚁集团、阿里云、腾讯、小米、小红书等企业的数十位核心贡献者与一线工程师。

大会不仅邀请到 Meta 核心开发团队，更特别聚焦中国技术生态，邀请了来自蚂蚁集团、阿里云、腾讯、小红书等企业的工程师与技术负责人，分享 Velox 在本土业务中的真实应用。

操作系统作为数字经济的底座，其国产化突围尤为关键。在万物智联浪潮下，鸿蒙作为一套统一的分布式操作系统，一经推出，便在智能终端领域引起了广泛关注，开源鸿蒙生态也迎来了蓬勃发展。为帮助更多企业适配Harmony OS，助力鸿蒙生态加速壮大，提供金融活水支撑，浦...

VibeHacks #02 是由 VibeFriends 和 SegmentFault 联合主办的 24 小时 Vibe Coding 黑客松。

近几年，开源数据处理生态在核心功能逐步完善的基础上，正将更多精力投入到性能调优、资源节省和执行层创新上。Velox 作为这一演进中的代表性项目，早已走出单一公司边界，被多家全球领先的企业广泛用于生产环境，支撑从复杂分析、高吞吐写入到 AI 训练数据流水线等...

在数据驱动一切的时代，从交互式商业智能、大规模 AI 训练，到高并发实时分析与持续流处理，多样化的现代工作负载正不断挑战传统数据引擎的性能极限。

“星河产业应用创新奖”是在深度学习技术及应用国家工程研究中心、中国人工智能产业发展联盟等国家级权威机构联合指导下的重要行业奖项。该奖项旨在遴选并表彰将人工智能技术与企业实际业务深度融合的优秀产业应用产品及方案，着力推动AI技术转化为新质生产力。“星河产...

当下，人工智能技术正从“感知智能”迈向“行动智能”，如何科学、公正地评估机器人在真实物理世界中的真实能力，成为制约行业发展的核心命题。在 Dexmal 原力灵机与 Hugging Face 共同发起 RoboChallenge 之后，迅速在行业内引发强烈共鸣并吸引广泛参与。智源研究院、智...

历经数十载的演进，人工智能领域正迎来一个前所未有的活跃期。随着生成式 AI 等技术推开产业的大门，全球开发者社区的关注焦点，已从对技术可能性的宏大探讨，彻底转向了对其实用价值的具体验证。开发者们越发迫切地探索，这些新的 AI 能力究竟能在多大程度上解决真...