这里我们准备好好讲讲Serverless的落地实践Serverless+ AIGC ，Serverless + K8s，Serverless+DB .......AI绘画最近火的一塌胡涂，我们不仅仅自己讲Serverless+AIGC，干脆把全球知名的Stable Diffusion官方团队请过来了

自 2013 年提出以来，Serverless（无服务器）作为屏蔽服务器、按调用计费、事件驱动、弹性自动伸缩的计算服务，深受开发者喜爱，被称为云原生未来发展的方向。

作者信息：唐聪、王超凡，腾讯云原生产品中心技术专家，负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。王子勇，腾讯云专家级工程师， 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。

今年是腾讯自研业务全面上云之后的首个春保，相比往年，不仅顺利完成了护航任务，而且效率更高、质量更好、成本更低。究其原因，这与腾讯自研业务全面上云、云原生技术的大规模应用，以及多部门的统一协调密不可分。

腾讯云智聆口语评测（Smart Oral Evaluation，SOE）是腾讯云推出的中英文语音评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，提供单词、句子、段落、自由说等多种评测模式，从发音精准度、流利度、完整度等全方位打分机制，与专家打分相似度达 95% 以上，可广泛应...

企业在持续业务运维过程中，感受到腾讯云 TKE 带来的便捷性和极致的使用体验，将新业务的发布以及老业务都迁移到云上 TKE 来实现。但很多企业数据中心建设较为早期，选型上采取了自建 IDC 机房的方案，长久以来的 IDC 运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾

腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域，覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。

为了共同应对气候变化挑战，减缓全球变暖趋势，2015年12月，近200个缔约方共同通过了《巴黎协定》（The Paris Agreement），对2020年后全球如何应对气候变化做出了行动安排。为实现这一目标，全球多个国家宣布要实现碳中和。将中国、美国和欧盟比较，我国实现碳中和...

随着用户需求的升级和云原生技术的发展，云原生已成为企业应用上云降本增效的利器。11 月30 日，在 2022 腾讯全球数字生态大会云原生专场，腾讯云发布了容器服务的三项能力全新升级，并向外界解读了腾讯自研业务上云的经验价值和技术成果。

作为云平台用户，我们都希望购买的服务器物尽其用，能够达到最大利用率。然而要达到理论上的节点负载目标是很的，计算节点总是存在一些装箱碎片和低负载导致的闲置资源。下图展示了某个生产系统的CPU资源现状，从图中可以看出，浪费主要来自以下几个方面：

Serverless 炙手可热，被称为云原生未来发展的方向。信通院报告显示：在核心业务中使用 Serverless 的用户占到18.11%，已经开始和计划使用 Serverless 技术的用户超过了70%。Serverless 广受追捧，得益于它在“快速的开发交付”、“极高的运维效率”、“极低的资源成本”这...

「毛东方，腾讯后台开发工程师，负责IEG-业务安全部的后台实时系统Kubernetes相关的开发与运营，目前主要致力于提高集群的资源利用率，减少机器成本。」

互联网业务由于人的活动规律从而普遍具有周期性繁忙的特征，最常见的是以天为单位的周期性变化，比如白天繁忙、夜间空闲。按传统固定资源模式，低峰期时资源使用率较低但仍然持有资源，便会造成浪费。服务的自动伸缩（可能还需要配合集群资源的自动伸缩）就能实现在...

8月2日，中国国家科学技术奖励工作办公室公布2022“云计算中心科技奖”获奖名单，腾讯云原生成本优化平台FinOps Crane荣获“云计算中心科技奖卓越奖”，这也是国内首个云厂商获得此殊荣奖项！

星辰算力团队，星辰算力平台基于深入优化云原生统一接入和多云调度，加固容器运行态隔离，挖掘技术增量价值，平台承载了腾讯内部的 CPU 和异构算力服务，是腾讯内部大规模离线作业、资源统一调度平台。

6月，由腾讯云主导，联合百度、灵雀云、腾讯音乐、滴滴、政采云等多家合作伙伴发起的服务网格开源项目 Aeraki Mesh 通过了全球顶级开源基金会云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会评定，正式成为CNCF 沙箱项目。这意味着 Aeraki Mesh 得到了云原生开源社区的认可...

对于很多后端服务业务，我们都希望得到客户端源 IP。云上的负载均衡器，比如，腾讯云 CLB 支持将客户端源IP传递到后端服务。但在使用 istio 的时候，由于 istio ingressgateway 以及 sidecar 的存在，后端服务如果需要获取客户端源 IP，特别是四层协议，情况会变得比...

原生 kubernetes 调度器只能基于资源的 resource request 进行调度，然而 Pod 的真实资源使用率，往往与其所申请资源的 request/limit 差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：

目前 TKE 已提供基于 qGPU 的算力/显存强隔离的共享 GPU 调度隔离方案，但是部分用户反馈缺乏 GPU 资源的可观测性，例如无法获取单个 GPU 设备的剩余资源，不利于 GPU 资源的运维和管理。在这种背景下，我们希望提供一种方案，可以让用户在 Kubernetes 集群中直观的...

卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。