译者注： 这篇 Blog 是在学习 SDN 过程中翻译的Mininet 官方的文档。文档主要是介绍了 Mininet 的简单用法。会分成几个部分放出来，原文。下面是正文

怎样才能查看 Django Models 中将要执行的 SQL 语句？ 我们可以通过打印 queryset 的 query 来查看 SQL 语句，栗子如下： {代码...}

如果是在使用 git 的过程中想忽略 pyc 文件，可以参照上面 gitignore 的方法。 除此之外，如果是想删除 pyc 文件，让目录看起来清爽一些，可以这么来：

有 yield 嘻嘻 {代码...}

pickle模块可以实现任意的Python对象转换为一系列字节(即序列化对象)的算法。这些字节流可以 被传输或存储,接着也可以重构为一个和原先对象具有相同特征的新对象。

Python 的名字空间是 Python 一个非常核心的内容。 其他语言中如 C 中，变量名是内存地址的别名，而在 Python 中，名字是一个字符串对象，它与他指向的对象构成一个{name:object}关联。 Python 由很多名字空间，而 LEGB 则是名字空间的一种查找规则。

在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法。 {代码...} 之前没有看过，于是查文档了解了一下他的用处 先下定义：functools.wraps 是 装饰器的装饰器 要明白 functiools.wraps 首先要明白 Python 的 Decorator Decorator 在以前的 Blog 中曾经简单写过 Decora...

对于空格的问题,是因为Python只会自动对0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz这样的字符串进行intern处理

为了减少操作系统的内存分配和垃圾回收，Python在内存管理上使用了内存池，小于256字节的对象，直接从内存池中获取存储空间。 题主展示的a = '1', b = 0, 都是直接放到内存池中的，所以引用计数要大得多。 而 'google'等相对较长的字符串，则是正常的引用计数。我这...

Principles of Analytic Grahpics show comparisons show causality， mechanism， explanation show meltivariate date Integrate multiple modes of evidence Describe and document the evidence Content is king

曲径还不错，今天刚续费的。还推荐给了同事。。。 下面的连接就是曲径（[链接]） 好吧，我无耻的加上了自己的推荐。。。

{代码...} 容易忽略的地方应该是在最开始的update中将要用到的几张表全部都引入。

python 的传参方法比较灵活，可以用顺序传参，也可以用命名实参。你的例子中恰好用了命名实参，命名实参不关心顺序。 可以用如下代码解释你的疑惑： {代码...} 不知道我的回答是不是有帮助

这样定义是可以的 访问里面的数据按照你的第三个 print 那种方法就可以

你遇见的问题应该是想要单点登录？可以搜一下 SSO（Single Sign On） 给你一个别人写过的 Flask 的做参考 [链接]

float 双精度浮点数不能精确的表示有些十进制的小数。 {代码...} 如果要精确计算，可以试用Decimal {代码...}

根据Django 官方文档的API，查询数据库的时候忽略大小写的方法是contains，文档上的用法是： {代码...} 但是实际操作上在操作mysql的时候,contains 是区分大小写的，上面的文档是错误的。正确的API是icontains。如下： {代码...}

String and Unicode objects have one unique built-in operation: the % operator (modulo). This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given format % values (where format is a string or Unicode object), % conversion specifi...

项目升级，数据库表结构需要进行一定的调整。需要对数据进行迁移。原本是用的 django 自带的 ORM 来做数据库的操作，但是效率实在差强人意，跑了6个小时。。。