每天早晨，全球数十万美容与健康服务商家打开 Fresha 首页，第一时间查看昨天的营收、当天预约和员工表现。几个看似简单的数字背后，是每日 60 万笔预约、数十亿条数据库变更事件，以及峰值每秒 3,000 次请求共同支撑的实时数据管道。

导读：本文结合 Fresha 的实际案例，介绍了其如何利用 StarRocks 构建基于 Iceberg 的联邦查询架构，并分析了 Metadata Cache、自适应元数据读取、冷热数据分层等关键能力在实际场景中的应用。

比如，有经验的工程师看到 FE Report 时间戳没更新，第一反应就是 LockManager 死锁；看到 Routine Load 导入超时，大概率知道是线程池满了；遇到 Compaction 变慢，会想到可能是 DataCache 自动扩缩容触发了底层存储行为的变化。

KaptureCX 是一家专注于客户支持自动化平台的企业，服务于电子商务、医疗保健、金融等多个垂直领域的客户。随着业务的增长，其数据平台面临着海量工单状态频繁更新（Heavy Upserts）以及复杂多表关联查询（Heavy Joins）的双重挑战。

在生产环境中，FE 内存问题较为常见，尤其是 JVM Heap 相关问题，往往会影响集群稳定性与问题定位效率。本文基于实际案例，梳理 FE 内存问题的分析思路、排查方法与经验总结。

大多数数据库是为“人”设计的。在这种模式下，分析师提交查询、等待数秒、查看结果，然后再进行下一轮操作。这种线性、低频、对延迟相对宽容的交互逻辑，塑造了过去一代分析基础设施。但面对 AI Agents，这套逻辑失效了。

过去三十年，OLAP 引擎的发展核心始终围绕结构化数据的处理与分析，当然也取得了显著的进步，比如分布式架构、存算分离及 cloud native、查询性能大幅提升等。然而，随着大模型（LLM）技术的爆发，数据分析的范式正在发生根本性重构。行业预测显示，未来五年内，非结...

作者：丁凯 StarRocks TSC Member导读：在存算分离架构下，查询性能的稳定性越来越依赖底层 I/O 设计。本文作为 StarRocks I/O 模型揭秘系列首篇，将围绕 Tablet、Fragment、Pipeline、Morsel、Scan Operator 等核心概念，梳理一次查询执行过程中底层 I/O 链路的基本...

作业帮的 Presto 主要承载即席查询场景，天级查询规模在 2000～5000 次，但均值耗时在分钟级，整体性能偏慢；同时由于与 Yarn、HDFS 混部，高峰期宿主机 CPU 经常打满，资源争抢严重，查询体验波动明显。

作为各大体育联盟（如 NFL、NBA、MLB）的官方合作伙伴，Fanatics 运营着 900 多家在线商店，服务全球超 1 亿用户。在这些业务背后，Fanatics 每天需要处理约 10 亿条事件数据，涵盖 800 多种事件类型。从个性化推荐到实时库存决策，高效的数据处理能力已成为其核心业...

本篇作为广告投流系列第一篇，完整梳理整个漏斗，并聚焦展示→点击阶段的 StarRocks 实时分析能力，解决“出价/素材实时监控”与“素材创意优选”两大难题。同时结合 Pinterest 真实生产案例，展示方案在亿级规模广告场景下的落地效果。

作者：张庆玉，阿里云计算平台事业部开发工程师本文整理自 Streaming Lakehouse Meetup 活动分享，阿里云计算平台事业部开发工程师张庆玉分享的 StarRocks 与 Apache Paimon 的深度集成实践，探讨如何构建真正意义上的 Lakehouse Native 数据引擎。

2025 年，是 StarRocks 持续深耕与进化的一年。围绕 Lakehouse 与 AI 实时能力，多个关键能力在迭代与实践中渐次落地。项目的每一步前行，都得益于社区每一次真实的反馈与贡献。

导读：双 11 等大促场景会在短时间内集中爆发：运营与业务 BI 在开卖后的窗口期密集访问数据产品，瞬时请求量陡增，对查询引擎的稳定性、成本与治理体系提出极高要求。与此同时，业务对近实时数据产品的诉求持续增强，传统“多存储、多链路、依赖回刷”的模式在研发效...

导读：本文整理自高德数据开发工程师赵宇在 Streaming Lakehouse Meetup上的分享。聚焦高德地图轨迹服务在实时湖仓方向的落地实践。面对轨迹数据"高实时、高并发、长周期存储"的典型特征，高德团队以访问跨度为依据完成热/温/冷分层，并以 Apache Paimon + StarRocks...

本文内容整理自 SJM Resorts 企业方案设计高级经理、dbt-starrocks Contributor 胡翔在 StarRocks Connect 2025 上的演讲。

开源无国界，在本期「StarRocks 全球用户精选案例」中，我们走进 Fresha——全球领先的美业、健康与自我护理行业一站式平台，服务于全球数以百万计的消费者与商家。随着业务规模的快速增长，Fresha 曾面临典型的架构失配挑战：Postgres 频繁因 OLAP 需求过载，而 Snowf...

导读：在存算分离架构下，“一次性导入海量历史数据”正成为被放大的隐形风险。本文介绍 StarRocks 如何从写入源头重构大导入路径：通过“内存→本地磁盘 spill→集中 merge→对象存储”，减少远程写入和重复开销，降低 S3 写入次数并放大文件粒度，释放本地 I/O 能力，从源...

作者：云汉翾 哈啰资深大数据开发工程师导读：作为国内领先的出行与生活服务平台，哈啰在多业务协同与实时调度场景下，对数据分析性能和系统稳定性提出了更高要求。为应对业务多元化带来的数据增长与计算压力，哈啰技术团队完成了大规模 ClickHouse → StarRocks 迁移...

作者：云汉翾 哈啰资深大数据开发工程师导读：作为国内领先的出行与生活服务平台，哈啰在多业务协同与实时调度场景下，对数据分析性能和系统稳定性提出了更高要求。为应对业务多元化带来的数据增长与计算压力，哈啰技术团队完成了大规模 ClickHouse → StarRocks 迁移...