大家好, 我是做量化策略测评的宽秃君, 助你用科学方法评估一个量化策略的好坏. 目前主用的量化框架有freqtrade, banbot, nautilus-trader, 技术栈是Python/C++/Golang, 相信大家从量化框架上也看出来了, 我是主做合约量化的, 希望将来给大家带来各种开源策略及思路, ...

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题。

这篇文章主要是记录如何构建一个可以把文章发布到各平台的环境。平台之所以把文章发布到多平台有如下几点原因：扩大阅读的受众，让各个平台的用户都能共同学习，变得更好。防止文章被其它平台的用户复制、盗版。扩大个人的影响力。​文章发布的平台我选择了如下几个：...

我们会有这样的需求：在不同的文件夹中定义了不同的 proto 文件，这些不同的文件夹可能是一些不同的 gRPC 服务。因为不想重复定义某一个 message，所以其中一个服务可能会用到其他服务中定义的 message，那么这个时候就需要使用到 proto 文件的 import 功能。

选择一种格式，比如json、avro、protobuf, 使用对应格式的库或包将结构体序列化成字节序列，然后将字节序列发送给消息队列。将格式的规范提供给消息队列的消费者，消费者就能根据规范实现消息的解析。

把一个http请求放到消息队列我感觉没啥意义啊。消息队列又不会转发请求接收response。如果你说struct或者对象，一般的对象都可以xml和json表达吧。消息队列本身就是用来解耦的。

对于golang中分配内存编译器会自动选择在栈上还是在堆上分配局部变量的存储空间，但可能令人惊讶的是，这个选择并不是由用var还是new声明变量的方式决定的。

随着微服务架构的流行，随之而来就必然遇到跨服务的分布式事务这个难题。分布式事务之所以难，主要是因为分布式系统中的各个节点都可能发生各种非预期的情况。本文先介绍分布式系统中的异常问题，然后介绍这些问题带给分布式事务的挑战，接下来指出现有各种常见用法...

跟你编辑起的环境有关系，在终端中运行就可以获取到了

{代码...}

This is because the Python 2 bytes object is simply an alias for Python 2’s str, rather than a true implementation of the Python 3 bytes object, which is substantially different.

结论: update ... where stock=...语句是当前读, 会加X锁, 在这条语句执行时, 会读取到已提交的记录(但在10处的select由于是RR下, 只能读到版本链的旧数据)所以不用把事务隔离级别改为读提交

浏览器处理跨域问题。如果当前访问站点 a.com，a.com上的脚本 a.js 尝试请求 api.b.com ，则出现跨域。跨的是域名（domain）。

你有两个站点，a.com,b.com,都设置了允许跨域访问你现在要在a.com请求b.com的接口，a.com请求的时候带的是a.com的cookieb.com返回的时候cookie也是设置到b.com的。正常情况你在a.com是获取不到b.com的cookie。如果非要获取，可以设置同源策略，嵌套b.com脚本然后post...