数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。

咳咳，自己来回答下吧。最终我还是采用echarts-gl绘制出来了，不过单靠它是绘制不出来的，需要给它提供一个“插值函数”，基本思路如下： 提供一个插值函数 l = f(h, v, hgain, vgain)(h为点经过z轴与x-z曲面的夹角，v为点经过z轴与z轴正方向的夹角, hgain为已知的一个...

可以用 echarts-gl，参考 [链接]

自己又从新看了下文档，我是使用的webpack按需加载，没用引入dataset组件所以不能显示，require("echarts/lib/component/dataset")； 这么引入后就可以是正常使用了

自己又从新看了下文档，我是使用的webpack按需加载，没用引入dataset组件所以不能显示，require("echarts/lib/component/dataset")； 这么引入后就可以是正常使用了

补充一下，这个地图的背景可以使用纹理填充实现 [链接] {代码...}

[链接] mapshaper 是一个强大的地图文件编辑器。合并的话可以使用dissolve命令：比如我要合并的地图文件为province.json; {代码...} 在mapshaper.org网站，开启控制台； {代码...} result.json就得到了合并的结果

我在 [链接] 试了下可以正常显示，看下是否是最新版本？

{代码...} 大概写了一下 改一下就可以了

[链接] 之前有整理过各个国家的 GeoJSON 文件

选用 svg 渲染是一个方案，在移动端的内存占用也会更小。或者初始化的时候不要用 canvas，而用一个 div 作为容器，初始化在自动创建 canvas 的时候会根据高分屏优化，会缩放到两倍大小

globe 配置里的 environment 属性设置成 'none' 就行了

图片路径不对？

暂时没法设置~可以试试监听 click 事件后自己显示 tooltip

如果是在用 echarts 的话可以参考下这个例子 [链接]，例子里根据地图上不同区域的数据大小在区域内随机分布了不同数量的点。

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可以的，写了个示例 [链接]

近期项目中需要可视化图表，恰好 echarts 发布新版本，便选择了 echarts作为基础图表库。但是github 上基于 echarts 的封装大部分为基于2.X版本的封装，与项目不符合。