並非所有運算都在同參數情況下滿足運行 n 次只有 1 次的副作用。 換句話說，這裏所指的壓縮算法是「有損壓縮」，而這裏的損耗是不可逆的。

建立 大小为min(N, K)的一维数组A. 对应到二维来说, A[i] 表示 对第i行 的最右的被选的点. 如此可以把 解空间 分为(已选, 未选) 两部分. 这样判定 某点(x, y)是否被选, y <= A[i] 即被选中.注:这里可以用　N x N的　状态矩阵　来理解, 标识 "两个数组相加得到 N2 ...

数据集定义 谢谢 @brayden 提供的思路。 将M(n*n)矩阵分为三个区域： 已经遍历 && 已经选择(结果集R) 已经遍历 && 未选择(待选集S, 使用最小堆结构)， 未遍历(待遍历集U) 操作 初始化，将(a0b0)放到S集（最小堆） 从S 集删除最小元素(即堆顶)，最小...