一个 preset 里塞了多个命令，却只能共用一份技能要求？这次改造，让每条命令都能独立声明自己依赖的 skill，并在可视化面板上把这种绑定展示出来——徽标、摘要、一键安装，一气呵成。

其实这事儿吧，说难也不难，说简单呢，又不简单。聊聊我们怎么用一套分层架构，把 Claude Code、Codex、Copilot、Gemini 这些风格各异的 Agent CLI 统一管起来，还能随时插一个新的进来。

在 Electron 应用里调用 Windows 原生 API，就像想看海却只能看地图。不过折腾了一阵，总算摸索出几条路，写下这篇文章算是留个纪念，也给后来者指个方向。

当你的 Electron 应用要进 Microsoft Store 卖订阅和永久授权，WinRT 那一套商业 API 到底怎么干净地接到业务里？这事儿说起来也算一桩旧梦，我们在 HagiCode Desktop 里踩过坑、也擦过汗，最后摸索出这么一套分层方案，写下来，算是给后来的人留个路标。

其实也没啥，就是在 HagiCode 项目里集成个设计工具，勉强算是个完整方案吧——包括仓库结构、多语言工作流、内容维护这些，都是在实践里慢慢摸索出来的。

本文分享我们在 HagiCode 项目中将 Pi agent 作为一等工作流入口接入的实践经验，包括架构设计、核心组件实现和前后端适配细节。

如果你有 Electron 应用想要上架 Microsoft Store，大概会碰到这样的麻烦：Store 不支持分离的安装流程——你得把桌面应用和服务器负载打包成一个完整的 AppX/MSIX 包。

配置管理这东西，说重要也重要，说琐碎也琐碎。就像生活里的那些小习惯——有人喜欢早起喝咖啡，有人喜欢熬夜撸代码，这些看似微不足道的偏好，其实都在悄悄定义着你是谁。用户自定义配置也是一样，主题切换、语言选择、快捷键定制，这些功能做好了，用户才会觉得这产...

OpenCode 是一个开源的 AI 编码助手项目，托管在 GitHub 上。对于 HagiCode 这样的 monorepo 项目来说，将 OpenCode 集成为受支持的 AI Provider，意味着在提案生成、代码编辑和工作流执行中都可以使用它作为后端模型。

Steam 平台要求游戏提供 28 种语言的商店介绍内容，传统的手动维护方式效率低下且容易出错。本文介绍如何通过 HagiCode 构建一套结构化的多语言元数据管理系统，实现从内容创作到导出发布的一体化流程。

这些年，Claude Code、GitHub Copilot 各种 AI 编程助手铺天盖地，像潮水一样涌过来。作为技术人员，你大概已经用上了，感觉确实提效不少，像是有人在旁边递梯子。

OpenSpec 是一个提案驱动的开发系统，通过结构化的工作流程管理技术提案的创建、审查和实现。这个想法本身挺好的，只是在实际使用中，我们发现单一通用的 AI 提示词存在明显问题。

桌面应用的大文件分发一直是个让人头疼的问题——带宽成本高、下载速度慢、用户体验差。本文分享我们在 HagiCode Desktop 中实现的混合分发方案，通过 P2P 技术加速下载，同时保持 HTTP 回源能力，最终实现了发布端和消费端的完整闭环。

桌面应用的大文件分发一直是个让人头疼的问题——带宽成本高、下载速度慢、用户体验差。本文分享我们在 HagiCode Desktop 中实现的混合分发方案，通过 P2P 技术加速下载，同时保持 HTTP 回源能力，最终实现了发布端和消费端的完整闭环。

在 AI 交互系统中，如何让用户上传图片并让 AI 直接识别？其实这个问题我也纠结了很久，好在 HagiCode 的实践中摸索出了一些门道。今天就聊聊这套图片上传与识别方案，从自定义协议设计到文件系统存储，再到前后端分离预览，也算是个完整的技术笔记了。

在 AI 应用开发中，如何用统一的接口对接 GPT、Claude 等多种模型？本文分享基于 Orleans Grain 架构的 AI 提供商系统设计，以及 GitHub Copilot CLI 的集成实践经验。

在使用 OpenSpec 管理技术提案时，我们遇到了 AI 生成文档质量不稳定的问题。其实也没别的办法，只能自己动手改提示词模板了。这篇文章就是那段日子的记录。

在使用 OpenSpec 管理技术提案时，我们遇到了 AI 生成文档质量不稳定的问题。其实也没别的办法，只能自己动手改提示词模板了。这篇文章就是那段日子的记录。

面对需要在 Linux、macOS 和 Windows 三个平台构建并统一发布的需求，我们设计了一套基于 GitHub Actions 的多平台 CI/CD 流水线。其实这事儿说难也不难，只是踩坑的时候确实挺让人头秃的。本文分享这套流水线的设计思路和实现细节——当然，也有我们踩过的那些坑。

面对需要在 Linux、macOS 和 Windows 三个平台构建并统一发布的需求，我们设计了一套基于 GitHub Actions 的多平台 CI/CD 流水线。其实这事儿说难也不难，只是踩坑的时候确实挺让人头秃的。本文分享这套流水线的设计思路和实现细节——当然，也有我们踩过的那些坑。