请问楼主解决了吗

如果你的使用场景是高并发的话，单纯的读库是会有性能问题的，因为可能牵涉到mysql锁的使用，个人建议配合redis集合使用，通过集合的唯一性来解决这个问题。在执行操作的时候先尝试向集合中添加元素，添加成功则说明不存在，添加失败则说明已存在。希望对你有帮助

第二种场景是不是可以考虑设置 unique key，使用普通 insert，发生异常后延迟重试的机制。

隔离级别设置为可串行化很可能会影响数据库性能。id设为unique。 {代码...} 参考：insert on duplicate

首先并没有这样的命令。可以通过git reset HEAD fileName命令将某个已经被放入暂存区的文件撤销到工作区，当然现在许多编辑器已经有可视化的git管理模块，可以进行单文件量级的操作。

动动手指，google一下： [链接]

单机多个 es ，同时修改对应的 yml 文件，还要确保 es 目录下的 data/ 文件夹是清空的（在复制旧的 es 文件夹时 data/ 文件夹会存在之前节点的数据），否则会报错

单机多个es只修改.yml就行

我觉得问题应该是使用了 file.readlines() 这个方法的问题，这样会将文件的所有内容一次性读进内存，而且文件会很大，所以占用了太多的内存，为了保证系统正常运行，系统就把该进程 kill 掉了，所以可以改用

感觉这里不是异步的问题吧，data 不是全局的，你的数据状态不会改变啊，应该只是在有耗时的地方的时候，才会出现异步造成的数据问题。要是说顺序执行，可以考虑 promise

{代码...} 这样就 ok 啦

可能你看的是老版本，不同版本使用都不同，官网针对每个版本有教程