通过安装和配置 LSP（Language Server Protocol）服务器，为 GitHub Copilot CLI 提供真正的代码智能，用基于语言服务的语义理解取代简单粗暴的 grep 搜索和反编译分析。

运行在每一个 Pull Request 上的 Agentic Workflow，可能会在不知不觉中累积出高昂的 API 成本。本文将介绍我们如何对生产环境中的工作流进行埋点分析、发现其中存在的低效问题，并构建智能体来自动修复这些问题。

作者：Andrea Griffiths排版：Alan Wang一份审查智能体生成 Pull Request 的实践指南：重点关注哪些内容、问题容易隐藏在哪里，以及如何在代码上线前识别并消除技术债务。你很可能已经批准过一个智能体生成的 Pull Request，只是自己没有意识到。测试通过了。代码看...

在 2024 年和 2025 年的大部分时间里，“Agent”更多还是一个演示概念。而到了 2026 年，它已经成为云账单中的一个独立成本项。

AI 技术正在重新定义软件开发，Agent 也正从“能演示”走向“能落地”。关于开发方式、工具链与应用构建的讨论，也正在开发者社区持续升温。

欢迎来到 GitHub Copilot CLI 初学者指南系列！在这个系列中（提供视频以及 GitHub 博客文章）我们将带你全面了解 GitHub Copilot CLI 的使用方法。从编写第一个提示词开始，到掌握像专业开发者一样高效使用命令行的技巧，你所需要的一切都能在这里找到。

看看我们如何在 Rubber Duck Thursday 直播活动中，利用 GitHub Copilot CLI 从零开始打造一个 Emoji 列表生成器。

在这样的节点上，我们把目光拉回到开发者本身。6月18日，“Microsoft Build //localhost:Beijing —— 微软中国开发者日：Ready？构！”正式开启。这不是一场单向发布会，而是一场面向开发者的“构建现场”。你不只是参与者，更是构建者。

两年来，我们一直将 GitHub Copilot 视为一个内联结对程序员—— 一个驻留在编辑器中的智能自动补全工具。如今，这种定位已经正式过时了。

AI 正在进化，从被动应答的助手，转变为能够主动思考、执行操作、集成系统的智能体。如何构建真正“能干实事”的 AI？如何让它在你的开发流程中创造真实价值？

在 Microsoft AI Genius 第三期课程中，您将了解如何为智能 GitHub Copilot 副驾驶® 等 AI 助手创建 MCP 工具，通过 Azure Functions 构建智能代码片段服务；掌握使用 Microsoft Agent Framework 实现持久化智能体；利用 Durable Functions 编排多智能体工作流，并通...

当 AI 从“单体智能”走向“群体协作”，Agent-to-Agent（A2A）正在成为企业级 AI 系统的新底座。在微软 AI Genius 第二期课程中，我们将深入拆解：如何构建、编排并扩展可协作的多智能体系统，让智能体像团队一样分工协作、自动完成复杂任务。

从 Ignite 的技术发布到真实生产落地，AI 正在加速走向“可用、可扩展、可集成”。Microsoft AI Genius 第三季正式开启，第一期课程将聚焦开发者最关心的话题之一：如何快速构建真正可用的多模态智能体应用。

在Microsoft AI Genius 第一、二季中，开发者们从原型一步步推进到可上生产环境的智能系统：我们一起探索了如何构建能“思考、行动并接入真实系统”的智能体, 而不是仅仅停留在 PPT 或概念验证里。

从代码生成到智能体协作，从自动化测试到自适应运维，Agentic AI 正在重构软件开发的每一个环节。当 AI 技术成为企业“必选项”，您是否正陷入这些困局？

在代码的广袤江湖里，每一位开发者都是仗剑天涯的侠客。他们于字符的迷宫中穿梭，在逻辑的峻岭间攀爬，为的是打造出能改变世界的神奇“法宝”。回溯往昔，那些代码史上的传奇故事，就像夜空中璀璨的星辰，照亮着开发者们前行的道路。

在现代软件开发的快节奏环境中，DevOps 的效率与韧性已成为企业竞争力的关键。而当 AI 融入 DevOps，工作方式正被彻底重塑——从智能代码建议到自动化运维，从日志洞察到自愈基础设施，Azure 和 GitHub 的智能 Microsoft Copilot副驾驶® 正在让开发者从繁琐中解放出来。

在 Microsoft AI Genius 第二季专题课程中，我们将带您深入探索如何利用 Microsoft Fabric（国际版）、Databricks 和 Azure AI Foundry（国际版），将混乱数据转化为清晰洞察，构建可扩展、AI 驱动的数据解决方案。

当智能体逐渐成为企业数字化转型的核心助手，一个关键问题愈发凸显：为什么很多智能体的回答总是“差点意思”？答案往往藏在“信息差”里：传统智能体受限于单一知识库，无法动态获取外部最新数据，导致面对复杂问题时只能给出片面甚至错误的回答。

当 AI 从“辅助工具”进化为“深度协作者”，如何让智能体更懂业务逻辑？如何让数据与 AI 真正无缝协同，提升全流程效率？如何借助 AI 副驾驶让开发与运维更智能？继第一季广受好评之后，Microsoft AI Genius 第二季强势开启！