原因是 Python3 里面 map 函数的返回值不再是一个 list，而是一个 map 对象，是一个迭代器。 迭代器是惰性计算的，因此除非调用迭代器，否则 lambda 函数根本没有执行。你可以这样，把： {代码...} 改成： {代码...} 转为list时要获得所有元素，强制让迭代器执行。 ...

不需要 yield 了，其实是用 await 代替了 yield，用 async 声明函数为 coroutine 类型； requests 不是一个异步的请求库，即使封装一个 coroutine 函数里用 requests 做网络请求，依然会阻塞； 在 flask 里面，可以考虑使用 rq 或 celery 实现异步任务。

这个让前端传给你吧，或者你做成配置，应该也不会经常改。

两句话 {代码...} {代码...}

参照 Flask 注册 Blueprint 的方式，延迟创建 Celery app 实例，同时在创建 Celery app 实例时，将任务函数修饰为 Celery task，并把 Celery task 绑定到 Flask app上（方便调用）。

Windows 安装 Python 和相关模块，建议使用 Anaconda。

不可行。 append 到 list中，，跟直接一次性读取没差，都是要占用所有数据的内存； 取差集只能set - list，不能 list - set

{代码...} 看一下具体是什么报错。

代码没有问题，我自己运行了一下，结果是对的。看是不是vs的特殊设置之类的。 另外，提醒一点，if语句的表达式是不需要加括号的。 {代码...}

不太明白你说的“模型”，是指的flask_sqlalchemy.SQLAlchemy类的对象吗？

\xa0是一个空白符，这是它的十六进制表示形式。我猜你是把\xa0这个字符串直接存到了文件中。正确的做法是，存这个符号本身。 {代码...} 如果用文本编辑器打开，只能看到一个空白符。

先 group by，然后在从各自的group中取 min(id)。 例如 emp_no = 10001 这一组，有 id 为 11 和 5 的两个记录，11 和 5 中最小的 id 当然是5了。

你定义的是run.py，把 hello 改成run试试。 刚看到题主用的应该是Linux。 请使用 echo $FLASK_APP 检查环境变量是否正确设置。

Tornado 的机制是类似的：在抓取网页时，Tornado 将请求发出，然后告诉操作系统，在这个连接上有数据时通知一下。然后它就去忙其它事务了，比如响应另一个请求。

对tornaod默认监听localhost表示怀疑?。 tornado 4.3，测试默认监听0.0.0.0。

把html内容保存成文件，再用浏览器打开。如果有想要的内容，检查xpath；如果没有，可能被服务器反爬虫了。

好歹看点书啊……

经过测试，adb shell screencap -p > 1.png的方式在android 6.0.1版本上无法使用，在7.0及以后系统中正常。