概述 Java程序中，对于数据的输入/输出操作以“流（stream）”的方式进行。 流的分类 按操作数据单位的不同分为：字节流（8bit），字符流（16 bit） 按数据流的流向不同分为：输入流，输出流 按流的角色不同分为：节点流，处理流 关于字节流和字符流的区别： 读写单位...

Java文件类以抽象的方式代表文件名和目录路径名。该类主要用于文件和目录的创建、文件的查找和文件的删除等。File对象代表磁盘中实际存在的文件和目录。可以通过以下构造方法创建一个File对象：

Java中有一些比较运算符，如 >、<、==、!=、>=、<=、instanceof、equals ，不过其中大部分只能比较基本数据类型，引用数据类型除了==、instanceof、equals之外，>、<这些都不能用。所以，为了满足对象排序的需求，java提供了两个接口实现对象排序。

System类提供了一个公共的静态方法currentTimesMillis()来返回当前时间距离1970年1月1日0时0分0秒之间以毫秒为单位的时间差，也叫时间戳。

这篇主要记录下数组的使用，相比来说用得比较少，同样的根据阅读<<跟老男孩学Linux运维：Shell编程实战>>所记录

IP地址是给因特网上的每一个主机（或路由器）的每一个接口分配一个在全世界范围是唯一的32位标识符。层次化IP地址将32位的IP地址分为网络ID和主机ID。

标题有点标题党的意思，看了文章之后希望大家不会有这个想法，绝对干货！！！这篇花文章是我花了几天时间对之前总结的MySQL知识点做了完善后的产物，这篇文章可以用来回顾MySQL基础知识以及备战MySQL常见面试问题。

总结一下并记录碰到的shell脚本，持续更新....... 系列笔记传送门： Linux运维：shell脚本（1） Linux运维：shell脚本（2） Linux运维：shell脚本（3） 1、统计进程占用内存大小 写一个脚本计算一下linux系统所有进程占用内存大小的和。 {代码...} 2、批量创建用户 ...

SQL基本语句 数据库操作 {代码...} 表操作 查看当前数据库中所有表 {代码...} 创建表 {代码...} 删除表 {代码...} 查看表结构 {代码...} 修改表 {代码...} 说明：添加字段命令中,first和after 已存在的字段名都是可选参数，first用于将新添加的字段设置为表的第一个...

解析：10G的日志已经很大了，直接使用grep或者awk进行分析会很慢，对服务器内存消耗大，如果服务器配置低，可以考虑把日志切割，比如切割成100个100M的文件，然后针对这100个文件分别进行统计排名前100的IP，得出结果后合并到一个文件中，再进一步分析。答案：

全量备份就是指对某一个时间点上的所有数据或应用进行的一个完全拷贝。实际应用中就是用一盘磁带对整个系统进行全量备份，包括其中的系统和所有数据。

环境是python3.7，工具使用的是jupyter-notebook交互式笔记本 引入相关库 {代码...} 画图之前的设置: {代码...} 画一张折线图： {代码...} 最终画出的折现图如下： 在上面的图中再添加一条折线图： {代码...} plt.legend()函数只是一个开关的作用，写了就代表开启图...

1. 缺失数据的表现对于一些数据，可能某些值是空的，是缺失的。pandas中可以有多种处理缺失数据的方式。在pandas中，缺失数据的表现是NaN(Not a Number)，可以使用isnull()函数检测出是否有数据缺失。

对于pandas来说，掌握了Series和DataFrame的基本使用后，pandas还提供了很多高阶的函数与方法可以实现更加高级的功能，使用它们可以提高分析的效率，满足更多的需求。

pandas中有两种数据结构Series和DataFrame,Series类似于Numpy中的一维数组，这里就不详细记录了。主要记录下DataFrame的常见使用。

Git 是一个开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目，它最初是由Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件并且它采用了分布式版本库的方式，不必服务器端软件支持。