发布了文章6 月 24 日
用 Claude Code 帮你改一个函数,它顺手重命名了三个变量,删了一段「看起来没用」的注释,还把你写了两年的配置文件格式改了一遍。你没让它做这些,但它做了。你在 CLAUDE.md 里加了一条「不要修改无关代码」。下次又出了别的问题,又加一条。两个月后,你的 CLAUDE...
发布了文章6 月 23 日
榜单前列三个仓库——mattpocock/skills、obra/superpowers、anthropics/skills——本周合计新增 33,968 stars。这是个什么量级?相当于一个 5 年老项目一年的星星增长,在七天内集中砸到了 Claude Code Skill 这一个赛道上。
发布了文章6 月 22 日
其中最阴险的一个:我们搭的 MCP Server 暴露了 60 个工具,Claude Code 在某些 session 里会静默丢失其中一部分,没有任何报错,你根本不知道它已经"瞎了"。
发布了文章6 月 19 日
上周一,我们组的会议纪要还要靠小陈手工整理,开完一个小时的早会,她要再花 40 分钟敲完发出来。同一天,她旁边的同事开完会直接站起来去喝咖啡,3 分钟后纪要已经在群里了。
发布了文章6 月 17 日
第一天是某个开发者发布了「yao-weread-skill」阅读数据可视化工具,第二天是微信读书官方自己出了 Skill 安装教程。同一个话题连着热两次,这不常见——说明 Skill 能做到什么程度,这件事本身让很多人好奇。
发布了文章6 月 16 日
上周三下午,一个做销售的朋友发消息问我:"有没有办法让客户填完表单之后,自动把信息记到表格里,同时给我发个钉钉通知?现在是我一个个手动拷贝的,有时候忘了,客户那边还会投诉说没有跟进。"
发布了文章6 月 15 日
效果怎样?说实话,Claude Code 确实变聪明了一些——但也开始变慢,有时候明明只是问个代码问题,它会莫名其妙地触发一堆不相关的 Skill,token 飞速消耗。最夸张的一次,一个问题跑了三轮 context compaction。
发布了文章6 月 14 日
我点开一看,确实——这个仓库的核心内容就是一堆 SKILL.md 文件,外加几个 Python 脚本。没有炫酷的架构,没有黑科技算法,甚至 README 的第一句话都不怎么起眼:「Skills are folders of instructions, scripts, and resources.」
发布了文章6 月 12 日
Claude 很流畅地组织好了内容,然后调用 lark-cli 发送。在它真的发出去之前,终端里打出了一段 dry-run 预览——消息体、目标群组 ID、发送时间,全部清清楚楚列在屏幕上,等我确认。
发布了文章6 月 10 日
你有没有这种感受:早上开完站会,拿起手机一看,项目群、运营群、技术交流群——三个群加起来 400 条消息,最重要的那条结论被淹没在表情包和「收到」里面,根本找不着。
发布了文章6 月 9 日
粗略换算:一个普通 Java 服务文件大约 200-500 行,按每行 10 个 token 计算,200K tokens 大约能容纳 400-1000 个完整文件。听起来不少,但一次深度调试或功能开发,Claude 会连带读依赖、读测试、读配置——不知不觉上下文就满了,然后开始"失忆",重复犯之前说好不...
发布了文章6 月 8 日
不是因为出了什么大问题,而是一种隐约的不对劲:agent 跑出来的代码,往往在细节上偏离我的意图;我以为它理解了需求,等看到结果才发现各说各的。于是我开始花大量时间在后期纠偏上,而不是把精力放在真正有价值的事情上。
发布了文章6 月 5 日
说实话,我第一次看到 Claude Code v2.1.139 的 changelog,以为只是个普通版本更新——新功能扫了一眼,Agent 视图和 /goal 命令,感觉不就是「任务管理器」和「批量执行」嘛,有什么大惊小怪的。
发布了文章6 月 4 日
三个月前,我第一次看到 superpowers 的时候,立刻觉得这东西有点厉害——14 个 skill 装进去,Claude Code 直接变成一套完整的软件工程流水线,TDD、代码审查、brainstorming 全覆盖。
发布了文章6 月 2 日
让它帮你加一个功能,三百行代码噼里啪啦就下来了,跑起来一看,逻辑对了七八成,但剩下那两成全是它自己发明的需求。你说这是测试的 bug,它说好,又改了一通,结果把能跑的地方也顺手改坏了。
发布了文章6 月 1 日
你有没有遇到过这种情况:照着官方 Migration Guide 一步步升级,CI/CD 全绿,Deploy 上线,结果压测第一轮就有几十个请求卡死——监控一看,HikariCP 连接池全满,等待超时。
发布了文章5 月 31 日
前段时间做了个内部 AI 助手,接的是 Spring AI,给 ChatClient 挂上了 MessageWindowChatMemory,Redis 存对话历史,跑起来感觉很顺。直到有用户反馈:「我上周告诉过它我不喜欢代码里有 magic number,这周它又给我生成了一堆。」
发布了文章5 月 30 日
如果答案是「给 LLM 一个数据库连接串,让它自己生成 SQL 执行」,这篇文章你得认真看一下。我不是在危言耸听——去年有团队在测试环境演示 AI Agent 时,LLM 生成了一条带错误 WHERE 子句的 DELETE,加上测试账号没有行级权限控制,三分钟内清空了两张核心表。
发布了文章5 月 29 日
我打开 PowerPoint,盯着空白页面和那十几个内置模板发了一分钟的呆。「企业蓝」「活力橙」「简约灰」——这些模板码哥见过太多次,领导也见过太多次。用了感觉像是在发月度运营报告,不是在做一次有分量的汇报。
发布了文章5 月 28 日
400 万个 tokens。Claude Sonnet 4.6,$3 输入 / $15 输出,保守估算下来将近 $26。不是说它贵,是突然意识到:这只是一周的编码量。如果是个认真用 AI 工具的工程师,每个月的消费可能超过一台云服务器。