题目描述：输入一个正整数 target ，输出所有和为 target 的连续正整数序列（至少含有两个数）。序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。示例 1：输入：target = 9输出：[[2,3,4],[4,5]]

本专题旨在分享刷Leecode过程发现的一些思路有趣或者有价值的题目。【当然是基于js进行解答】。动态规划一样是leetcode 中等难度习题的重点类型之一，同时可能也是面试热点之一，所以重要性不言而喻。题目相关原题地址: [链接]题目描述：示例1：输入: [7,1,5,3,6,4]...

题目描述：请实现一个函数，用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样，那么它是对称的。例如，二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

本专题旨在分享刷Leecode过程发现的一些思路有趣或者有价值的题目。【当然是基于js进行解答】。（这道题应该算是二叉树的基础题，建议还是学一下，不难且经典）

题目描述:在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 {代码...}

题目描述：定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中，调用 min 、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 {代码...}

距离上一篇js的继承系列已经过去了四年，时不时还有新的读者评论和回复，开心之余也想着更新一下内容，因为当时的内容里没有涉及到es6的 extend 实现，所以现在抽空补上。 当然，如果是0基础的同学或者对于基本的继承有些遗忘的同学，可以先回顾一下前两篇：

5、6月一直忙着自己的琐事，7月（7月31也还是7月嘛）抽空整理一下旧的内容，有之前的读者提到想了解下高阶组件这块的知识点，就刚好整理了一下。

“Virtual Dom 的优势是什么？” 这是一个常见的面试问题，但是答案真的仅仅是简单粗暴的一句“直接操作dom和频繁操作dom的性能很差”就完事了吗？如果是这样的话，不妨继续深入地问几个问题：

已经不是第一次写这个主题了，最近有朋友拿 5 年前的《Web 应用中保证密码传输安全》来问我：“为什么按你说的一步步做下来，后端解不出来呢？”加解密这种事情，差之毫厘谬以千里，我认为多半就是什么参数没整对，仔细查查改对了就行。代码拿来一看，傻眼了……没毛病啊...

当用户访问不同站点时，浏览器需要缓存在对应站点的一些信息，当下次访问同一个站点的时候，通过读取缓存就可以实现更快速的访问。缓存的分配空间是有限的，所以当空间不足时，需要优先删除最近不经常使用的数据，实现缓存的管理。

原文地址：[链接] 起步 在相当长的一段时间里，我认为 foreach 在循环期间使用的是原数组的副本。但最近经过一些实验后发现这并不是百分百正确。 比如副本的说法说得通的： {代码...} 这个例子在循环体中修改数组不影响循环过程，副本的说法说得通。 然而 {代码...} ...

在leetcode上刷题时，遇到一个难得能够直接在前端用得上的算法思路（说实话，前端能用到算法的场景真的少的可怜），所以抓住和大家做一个分享。恰逢金三银四求职季，多掌握一个知识点，多一份进大厂打工的希望！加油，打工人！

上文大概介绍了垃圾回收的机制和标记清除法的核心思路， 接下来准备深入介绍下v8引擎里的垃圾回收算法。 既然是算法类的介绍，那自然是比较枯燥的，如果想完全弄懂，可以收藏下来，多看几遍（!·_·!）。

都需要分配内存，而当这些值不再被使用的时候，js就需要在合适的时候将这部分的内存进行回收，这就是垃圾回收机制，对于一些大型应用程序来说，垃圾回收可以有效提高性能。在js里，执行垃圾回收是自动执行的，不对外提供任何接口，不过还是有必要适当了解下它的原理。

图中的abcdefgh表示不同的commmit节点， 在c节点时我们建立出了2个不同的feature branch -- feature1和feature2来分别进行特性开发， 在工作中可能遇到，feature1分支开发里需要使用到commit g中所提交的内容，实现如下的效果:这时候就要用到cherry-pick的功能。换言...

给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。示例 1 :输入:nums = [1,1,1], k = 2输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 :数组的长度为 [1, 20,000]。数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, ...

前言 最近刚好有在刷Leetcode，所以顺便也分享一些常见基础的算法解析。 正文 动态规划是一种相当常用的算法，一般用在求解最优解问题中，理解它的原理十分有必要（最直接的好处是可以提升刷题效率~）。 初识-从梯子问题说起 直接进入正题。从一个简单的爬楼梯问题说...

给后面的人多一个解决方案，第三个参数加上true，能成功监听。window.addEventListener('scroll', this.handleScroll, true);

兼容性问题，如果这样，let tpScrollTop = window.pageYOffset || document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop，打印出来就不是0了。