不知道你的目标性能是多少？如果是10毫秒以下，估计你可能要寻找某个独门秘籍。如果是100毫秒左右，看字符串的大小，一般情况下，如果用set去过滤，100毫秒内应该可以处理完，下面是在我自己笔记本的性能测试结果：

如果用库：abacus-util {代码...} 如果以后可能需要重用这个代码，也可以准备一个方法： {代码...} 这样代码就可以简化为： {代码...} 最后，一个建议，想着这样的轻操作，没有必要用parallel()，不但没有什么性能优势，反而会更慢。

在这片文章里，主要介绍怎么用Java 8 Stream的开源框架 StreamEx来解答StackOverflow上一些经常被问到关于Java 8 Stream的问题： Convert Java 8 List<V> into Map<K, V> 用JDK Stream API: {代码...} 用StreamEx API： {代码...} Custom thread pool in...

一般来说的数据库每秒可以读取一万到几万的记录，如果你是从执行一条一次sql语句的结果中取460w记录，应该10分钟之内，就可以读完。所以问题应该是要么myDao.selectUserPage()花了太长时间，要么就像你注释上说的处理业务逻辑，每500条大致需要30多秒。如果是处理业...

自己写一个函数行不？如果你你是用Java 8: {代码...}

请参阅：Abacus-Util

要dataOutputStream.flush();在先，System.out.println(dataOutputStream.size());在后

如果你的系统是在一个单机上运行的后台的batch job（每分钟运行一次），你只要定义一个全局变量把每次存储到数据库的最后一个订单id存起来，如果你是按顺序存储订单。然后把get回来的订单list里面订单号在那个全局变量之前的订单都过滤掉，只存储订单后在那个全局变...

@Carson 的建议也许是你老师想考你的地方。如果目的不是测试的，一种更基本的办法是用BigIneteger。例如: {代码...}

因为对于Java不熟悉，且没有Java环境，我给你一个思路，定义一个长度为10000的数字，2作为初值传入数组的最后一位，然后两层循环，第一层循环为10000次，内部循环为数组存入字符的内容循环，对于存入内容的数组，每一位*2,如果大于10，就将进位存入前一位数组即可。...

{代码...}

因为foreach的lambda函数的返回值是void，所以你不能返回一个非void的result： [链接] 如果你要把结果带出来，有两种办法可以做到。第一种是在foreach的lambda外面定义一个final变量，比如: {代码...} 另一种是直接用filter()将结果过滤出来，然后用collect()方法收...

为Mixture Data 添加get,set 方法 {代码...}

ArrayBlockingQueue在生产者放入数据和消费者获取数据，都是共用同一个锁对象，由此也意味着两者无法真正并行运行，而LinkedBlockingQueue之所以能够高效的处理并发数据，还因为其对于生产者端和消费者端分别采用了独立的锁来控制数据同步，这也意味着在高并发的情况...

如果id是UUID/GUID，就没有必要用两层Map，因为不会有Hash Collision；如果id在不同类型之间有重复的，你就必须用两层Map。所以用一层或两层Map并不在于性能，通常你也不需要考虑性能，Map的操作是很快，及时数据量很多。如果你因为担忧Hash Collision（通常这种情况...

从Java 8 2014 发布到现在，已有三年多了，JDK 8 也得到了广泛的应用，但似乎Java 8里面最重要的特性：Lambdas和Stream APIs对很多人来说还是很陌生。想通过介绍Stackoverflow一些实际的问题和答案来讲解在现实开发中我们可以通过Lambdas和Stream APIs可以做些什么，...

这是我在StackOverflow上看到的一个题目：一个比较标准的答案是： {代码...}

{代码...} 说实话，毕竟你就俩个，怎么写都没啥意思

其次，是一个设计的问题：因为 sourceKeyExtractor, detailKeyExactor离它操作的对象源比较远，可能会混淆或至少要记得一个对应关系，如果重构一下，把sourceKeyExtractor移到前面一点，这样就一清二楚每个keyExtractor操作的对象源。