发布了文章今天 17:45
很多人谈效率,第一反应是换工具:换一个笔记软件,换一个项目管理板,再接几个机器人,感觉团队立刻就要“自动驾驶”了。现实通常相反:工具越来越多,消息越来越碎,真正推进事情的人反而更累。 问题不在工具少,而在流程没有被定义。 自动化工作流的本质,不是让机...
发布了文章6 月 23 日
这两年关于 AI 模型的讨论越来越多,很多人一提到大模型,首先关心的往往是参数规模、排行榜成绩、推理能力、上下文长度,或者不同模型之间谁更强、谁更便宜、谁更新得更快。这些问题当然重要,因为模型能力确实决定了很多事情的上限。但如果把视角放到真实使用场景...
发布了文章6 月 16 日
很多团队上云之后,第一阶段的问题通常不是“不会买”,而是“买得太顺手”。业务一有波动就加机器,接口一变慢就升配置,某个任务偶尔卡顿就单独开一台实例兜底。短期看,这些动作都能解决问题;长期看,系统会越来越重,账单越来越高,稳定性却未必同步提升。 原因很简...
发布了文章6 月 12 日
这两年很多团队一提到 Agent,第一反应都是想做一个“什么都能干”的智能助手。它最好能聊天、能查资料、能写方案、能调系统、能帮员工处理各种临时需求。这个想法很自然,因为从产品想象上看,万能助手最有吸引力,听起来也最像“未来工作方式”。但真到了落地阶段,很...
发布了文章6 月 8 日
前两年很多企业接触大模型,第一反应通常是先做一个对话窗口。因为聊天是最直观的交互方式,看得见、摸得着,也最容易快速上线。所以不少团队一开始做 AI 项目,都会从智能问答、知识库助手、客服机器人这类场景切入。这一步本身没有问题,但随着项目推进,越来越多...
发布了文章6 月 6 日
这两年,大模型几乎成了很多企业数字化讨论中的高频词。无论是客服、销售、内容、运营,还是知识管理、办公协同、数据分析,大家都在想一件事:我们能不能把大模型接进来,用它提升效率,甚至带来新的业务机会。这个方向本身没有问题,而且从趋势看,未来会越来越普...
发布了文章6 月 5 日
这几年,不少企业都在谈上云。有人是为了降本,有人是为了提效,有人是因为业务发展太快,传统部署方式已经跟不上节奏。表面上看,“上云”像是一个技术动作,但真正落到企业经营里,它其实更像一次管理方式和资源方式的调整。也正因为如此,很多企业不是不上云,而是...
发布了文章6 月 4 日
这两年,越来越多企业在讨论上云、AI、大模型和数字化的时候,会频繁提到一个词: 算力弹性。很多人第一次听到这个概念,会觉得它像一个技术名词,离业务很远。但如果把它放回真实经营场景里看,其实它讨论的是一个非常现实的问题: 当业务突然增长、需求突然变化、任...
发布了文章6 月 3 日
很多人第一次接触 Agent 开发时,容易把重点放在模型能力上:模型够不够强、参数够不够大、回答够不够聪明。但真正开始做应用后会发现,Agent 能不能稳定完成任务,很大程度取决于提示词工程。提示词不是简单地“问一句话”,而是给 Agent 写一份清晰的工作说明书。一...
发布了文章6 月 1 日
过去一年,很多人看AI行业机会,先看模型、看参数、看融资、看热度。这个角度不能说错,但如果今天还只盯着这些,判断大概率会慢半拍。 因为行业已经开始变了。 AI的第一阶段,核心问题是“这东西能不能做出来”;第二阶段,核心问题是“这东西能不能稳定交付”;再往后...
发布了文章5 月 26 日
过去几年,很多人讨论云产品,习惯先看价格:一台云服务器多少钱,一块盘多少钱,一个月流量多少钱。这个看法不能说错,但只看单价,通常会把云产品理解浅了。对企业来说,云不是一堆资源的零售市场,而是一种把算力、网络、存储、安全、交付和弹性打包后的经营工具...
发布了文章5 月 25 日
这两年,AI工具层出不穷。新模型、新插件、新平台几乎每周都在更新。很多人看上去很忙,收藏了大量工具,转发了不少演示视频,甚至也付费订阅了几个产品,但真正落到工作结果上,提升并不明显。 问题不在工具不够强,而在多数人对AI的使用方式,仍然停留在“偶尔问一...
发布了文章5 月 20 日
很多团队谈 API,第一反应是“对接”。能通、能调、能返回结果,似乎就算完成任务。但真正成熟的接口生态,考验的不是连通性,而是稳定性、可扩展性和协作效率。 接口做得差,问题通常不在代码,而在思路。很多人把 API 当作“技术交付物”,写完文档就结束;但对业务来...
发布了文章5 月 18 日
很多人已经开始每天接触AI,但真正把它变成稳定生产力的人,依然不多。原因并不复杂。多数人停留在“会问几个问题”的阶段,少数人进入了“能持续产出结果”的阶段。两者的差距,不在模型,不在提示词花样,而在有没有把AI接进自己的实际工作动作里。 AI工具应用最常见的...
发布了文章5 月 14 日
在人工智能技术快速发展的今天,大语言模型的对话能力已日趋成熟,但 “能说不能做” 的痛点始终制约着 AI 的实际应用价值。2026 年,一款名为 OpenClaw(社区昵称 “小龙虾 AI”)的开源项目迅速走红,它以 “真正能执行任务的 AI” 为核心,打破了传统 AI 的能力边界,成...
发布了文章5 月 13 日
过去几年,很多人看 API 市场,总容易盯着两个指标:能力强不强、文档全不全。这个判断不算错,但如果目标不是“做一个能用的接口”,而是“做一个能持续成交的接口生意”,那视角就得换一换。 今天接口生态里最核心的竞争,不是参数设计,也不是响应速度那几毫秒,而是...
发布了文章5 月 9 日
这两年很多人对 AI 的使用,停留在两个阶段:第一阶段是新鲜,第二阶段是焦虑。新鲜的时候,看到一个新工具就想试;焦虑的时候,发现装了一堆工具,真正替业务省下来的时间却不多。 问题不在 AI 不够强,而在大多数人一开始就走偏了。很多人把 AI 当成“功能集合”,今...
发布了文章5 月 7 日
在很多团队里,手工测试并不是因为“不会自动化”才存在,而是因为大量测试工作天然分散、零碎、变化快:今天要验证一个注册流程,明天要复测一个支付链路,后天又要排查环境、准备数据、回归接口、核对日志。这些事情单看都不复杂,但一旦乘上项目数量、版本频次和协...
发布了文章5 月 6 日
这两天我集中用 GPT-Image-2 跑了一批商业海报提示词,主题并不复杂:未来科技感、电商转化风、竖版宣传海报、角色主视觉、顶部留标题区、底部留按钮区。看上去只是常规生图任务,但实际跑下来,我最大的感受是:GPT-Image-2 的进步,已经不只是“画得更好”这么简单,...
发布了文章4 月 30 日
这段时间,我越来越明显地感受到:真正影响状态的,往往不是某一次突击式努力,而是每天那些看起来不起眼的小习惯。早睡一点、按时吃饭、提醒喝水、定期运动、减少久坐、稳定情绪——这些事情谁都知道重要,但难点从来不是“知道”,而是“持续做到”。 很多人之所以难以长...