在数据分析中，我们一般不会像前几篇文章那样自己创造数据，而是需要利用外部数据。本篇要解决两个问题：如何将外部数据导入，并转换为 DataFrame？如何将 DataFrame 导出为常用的文件格式？4.1 读取文本数据本篇文章用到的数据，可以从 GitHub 上下载：[链接]4.1.1 ...

NumPy 更适合处理统一的数值数组数据。Pandas 是基于 NumPy 数组构建的，专门处理表格和混杂数据。接下来，让我们来了解一下 pandas 的基本使用吧。

在浏览社交媒体时，我们所看的内容仿佛是无穷无尽的。我们常常滑动到页面底端，以为没有内容了，却发现新的内容又一下子刷新出来。内容越滑越多，这种数据被称作列表流数据。有趣的是，当页面不断为我们提供新的内容时，网页却还是原来的网页——URL 并没有改变。这是...

NumPy 是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等等。NumP...

本文是我个人学习《利用 Python 进行数据分析》一书的笔记。整个系列于今日起连载。1.1 数据结构Python 的基本数据结构包括元组、列表、字典、集合，此外还有一些特殊的数据结构（如 range 对象、字符串等）。1.1.1 元组（tuple）什么是元组？元组是固定长度、内容不...

举例来说，在网页界面，如果使用鼠标进行悬停、点击某处等操作，可以 “唤出” 额外的内容（如图1，弹窗中包含文字和图片信息），此时这些额外内容的 HTML 源码从隐藏变为可见，但网页的 URL 却未改变。

欢迎来到 SegmentFault 思否社区。SegmentFault 是一个面向专业程序员和编程爱好者的技术社区。它由问答和专栏两大块组成，由热心的程序员们创建和维护。在大家的帮助和努力下，我们正在建立一个详细、严谨、高质量的技术知识库，来解决你在编程中遇到的每一个问题。