在全球黑胶市场连续 19 年增长、中国实体唱片消费加速复兴的浪潮下，一款名为 UNHEARD 的 App 正在成为百万唱片爱好者的数字入口。依托阿里云 OSS 向量 Bucket 与百炼多模态 Embedding 模型，UNHEARD 构建了“以图搜碟”智能检索系统——拍一张唱片封面，专辑信息即刻呈现。

2025 年以来，随着大模型能力的快速普及，越来越多的年轻创作者不再只是消费内容，而是用 AI 工具构建属于自己的虚拟世界。Matrees 就是这股浪潮中的一个典型事例——一个 3 人创业团队，几乎零推广预算，却让 1.2 万名 Z 世代（00 后与10 后）用户在平台上创造了超过 ...

近日，阿里云对象存储 OSS 正式发布 OSS Agent——基于通义大模型，将原有 AI 助手升级为具备自主推理、工具编排与多轮人机协同能力的云存储智能体。这是一个 7×24 小时待命的存储运维专家 + 非结构化数据管理平台，能听懂你的意图，拆解为可执行的 API / 工具调用链，...

随着 AI Agent 从“感知”向“认知”跨越，数据不仅是企业存储的资产，更是驱动智能决策的源泉。如何在海量非结构化数据中快速进行语义理解与精准召回，已成为企业构建 AI 应用、挖掘数据价值的核心挑战。

随着 AI Agent 大规模爆发式增长，云上算力的形态正在被重新定义。AI Agent 负载呈现出与传统业务截然不同的特征——生命周期短、按需即时拉起、突发负载难以预期等特点，需要在秒级完成 Agent Sandbox 大规模并发启动。这种“瞬时爆发、即用即走”的运行模式，对底层基...

在内容创作领域，数据就是生产力。一个成熟的媒资平台需要管理海量的多模态素材：图像、视频、音频、文本……这些素材不仅是内容创作者的核心资源，更是平台后续进行模型训练的基础资源。然而，随着数据规模的指数级增长，传统的数据管理方式正面临前所未有的挑战。

随着 AI Agent 应用的加速落地，企业数据正从单一类型演变为图片、视频、文档与结构化数据、向量数据相互交织的多模态形态。如何在一套统一的存储底座上高效管理这些海量异构数据，成为企业拥抱 AI 时代的关键挑战。

两个插件只要连接同一个 Tablestore 实例、使用相同的应用 ID 和租户 ID，它们的记忆就能自动互通。写入时各自标记来源，读取时自动共享所有数据，无需额外配置。

办公电脑上，QoderWork 里存着全套产品文档，用起来很顺手。但你同时也在用 OpenClaw、用 Hermes、用 Claude Code——能不能让这些 Agent 也读到同一份知识？

​知识库和 RAG 的概念已经流行了一段时间，很多团队都已经落地了自己的知识库系统。但随着规模扩大，技术债也开始显现：向量库选型纠结了一个月，部署又踩了无数坑，运维成本远超预期，当文档量从几千增长到几百万时，发现原来的架构根本撑不住。在这种"知易行难"的...

表格存储记忆服务是基于阿里云表格存储构建的 AI Agent 记忆服务，为 Agent 提供长期记忆与短期记忆的持久化存储、语义检索和管理能力。它可以让 Agent 在多轮对话和跨会话场景中保留和利用关键信息。

开源不到两个月，GitHub 星标飙升至 11.4 万的 Hermes Agent，以“自进化数字伙伴”的定位掀起新一轮 AI 智能体热潮——它能从已完成的任务中自动沉淀可复用技能，越用越聪明。但这套“飞轮效应”有一个前提：记忆必须持久、可靠、不丢失。

2026 年春节，千问 APP“春节请客计划”上线 9 小时，订单量突破 1000 万单，“帮我买”指令被调用超 3000 万次。用户点奶茶、送祝福的每一次交互，背后都是一套记忆系统在高速运转——记住用户偏好、关联订单信息、同步配送状态。流量洪峰之下，基于 Tablestore 的记忆存...

AgentRun 通过集成表格存储（Tablestore），为智能体提供三种持久化记忆能力：在同一对话中维持上下文的会话历史、跨会话保留用户偏好等结构化 信息的长期记忆，以及可直接读写的会话状态。本文介绍如何创建并配置记忆存储，并通过可运行的代码示例演示三种记忆类型...

OSS 向量 Bucket 的检索结果返回的是向量 Key 和 Metadata，而非原始文件本身。要将检索结果关联回原始文件（如图片、文档、视频），需要在写入向量时构建映射关系。根据业务场景不同，可以选择两种映射策略：

OSS 向量 Bucket 支持同一账号在同一地域创建大量向量索引（Index）。通过多索引架构，可以按租户或业务维度拆分数据，兼顾隔离性和检索性能。

当需要同时检索多条查询（如批量问答、RAG 多路召回、多用户并发搜索），逐条串行执行会导致整体耗时随查询数线性增长。通过并发执行多条检索请求，可以将总耗时从 N × 单次延迟 降低到接近 1 × 单次延迟，显著提升吞吐量。

权限隔离： 财务、研发、市场等各部门的数据都在一个 Bucket 里，权限策略（Policy）写了几千行，维护起来非常痛苦，且可能会触碰到 Bucket Policy 大小上限。

向量数据作为 AI 应用的基础设施，正呈现爆炸式增长的趋势。OSS 向量 Bucket 于 2025 年 9 月发布，是阿里云对象存储 OSS 提供的一种专门用于存储、查询和管理向量数据的 Bucket 类型，具有低成本、大规模和简单易用的特点，面向多模态检索、知识库、RAG、AI Agent ...

“是否还在经历这样的尴尬时刻？”让 OpenClaw 批量生成海报、视频、报告，结果本地硬盘爆满，连系统都卡了？让 OpenClaw 分析视频，结果生成的报告只能在电脑上看，想发给别人还得用微信传文件？拍了一堆素材存在手机，但 AI 只能处理电脑里的文件，两边的数据根本“对...