索引的创建方式修改为：db.Examples.createIndex({difficulty:1, rankFactor:1, updatedAt:1}){精确匹配字段,排序字段,范围查询字段}这样的索引排序会更为高效

在楼主的帮助下，我的问题解决了，这里我把package参数传错了，应该是这样：package:"prepay_id=wx201612032137135b201de80e0666789657"，真是一个坑，也怪我粗心

数据仓库 并不是不能建在数据库之上。主要看数据库能否满足需求。1 数据仓库中所有的数据都是结构化数据。并且采集后都可以归纳到数据库。2 数据库可以容纳下所有数据仓库的数据。3 离线计算的时间在容忍范围之内

小弟也看的瑟瑟发抖，但人家名字都表明是 julia 语言的代码，跟 python 没啥关系，用 julia 的运行环境去跑就是了。[链接]

uwsgi 里跑的是 web 会话，你不该把定时任务放在 web 会话里去运行，这会与用户请求相互影响。且由于 GIL 的关系，开多线程也用处不大，不如另起一个非 web 进程。即便你用 uwsgi 的 mule ，它也依然是另起一个不跑 web 会话的进程而已，何必增加复杂度。

IP地址是在网络层上使用的地址，也就是TCP/IP帧。TCP/IP帧包装在以太网上面，所以当TCP/IP帧发送出去的时候需要由链路层再去确认MAC地址。

[链接]

用 docker。执行 docker run -p 8080:8080 -p 50000:50000 jenkins/jenkins:lts

我自己写的一坨 ansible role 和 playbook 也都上传到公司内部的 svn 上作为独立的存在，和项目代码分离开。svn 本身是有权限控制的，稍微收紧一下权限就能保护敏感配置不外露了。

htop 默认会列出用户线程，按H可以隐藏。PS:建议增加点信息，差点以为是关于 -c/-concurrency参数的问题 ……

result_backendresult_cache_maxresult_compressionresult_exchangeresult_exchange_typeresult_expiresresult_persistentresult_serializer

@xiaoboost 手工维护状态可行，但有点费事。 Celery 是可以设计执行流程的，参考文档:Designing Work-flows题主的需求可以用 chords 搞定，在 celery task 里返回值就行。 BTW: 注意一下 Celery 配置中与返回值相关的几个选项，比如这个 task_ignore_result

有，Visual C++ 2015 Build Tools[链接]

在刚刚结束的 PyCon2014 上海站，来自七牛云存储的 Python 高级工程师许智翔带来了关于 Python 的分享《Python中的进程、线程、协程、同步、异步、回调》。