最近正在做一个本地RAG项目，即数据需要留在本地，模型也需要本地搭建，特此记录。本系列总体以PIKE-RAG开源知识库为基础，包含本地化改造、FastAPI封装接口，页面搭建等内容。本篇只包含PIKE-RAG开源知识库部署与如何利用本地部署大模型作为对话模型对内容进行分块。

首先可以明确的是使用视觉大模型肯定是可以做的。但是在做的过程中先要考虑：1.预算多少？我见过太多人觉的自己的需求很简单，花费不了多少钱。但是再简单的需求碰上大模型花费都不会太低，何况是要真做出来东西。2.数据是否可以出域，如果不能出域，那么就要考虑自...

首先要确保Windows平台已经安装了uv和对应的python版本（要与Linux项目中所用的python版本相同）。然后将离线包和项目中的pyproject.toml到Windows环境中去，接着初始化项目。

虽然，大模型使用起来非常容易，但随着应用使用时间的增加，你会期望AI可以集成各种功能和资源，比如访问电脑上的文件，或者想使用多个模型。随着应用规模的扩大，应用复杂度的提升，大模型的使用（更多大模型开发者的使用）越来越需要一个标准，这个标准就是Model C...

本系列是笔者在学习MCP中的一些总结和笔记，所以主要以代码实践为主（PS：这也是为什么本系列的第一篇是uv的使用和安装），默认各位读者已经对MCP的概念有一些简单了解。当然一些读者可能只是简单知道MCP这个名词，并不清楚具体是什么东西。所以在这里附上我认为介绍...

Python生态中存在近20种包管理工具，导致工程化方面生态割裂。开发者在使用Python时会遇到包安装、环境一致性、锁文件、包缓存、多版本管理、全局工具管理、项目依赖管理以及科学计算场景适配等众多工程问题。这些问题要么有多种工具解决造成学习门槛，要么缺乏有效...

在本地使用RAGFlow搭建知识库时，为了数据不泄露至互联网，需要先安装模型推理框架从而便捷的部署LLM、Embeding Model和Reranke Model等模型。由于Ollama对模型只支持LLM和Embeding Model部署。而Xinferce支持不仅各种模型，还支持各种模型格式。所以选用Xinference...

一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt)，但是结果只返回最后一张虚拟表。从这个思路出发，我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。如果之前对不同JOIN的执行结果没有概念，可以结合这篇文章往下看