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HarmonyOS
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{name: 'Xiao蜗牛',
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['Excel', 'Spss', 'R语言', 'Python'],
['MySql', 'Oracle', 'Hive', 'Pig'],
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85 声望|新手
r语言
43
r
42
数据分析
40
python
25
rstudio
13
个人动态
- 发布了文章2017-12-29
理解偏倚和方差权衡
当我们讨论预测模型时，预测误差可以分解为两个主要部分：由“偏倚”引起的误差，以及由“方差”引起的误差。模型最小化偏倚和方差的能力之间存在着权衡。理解这两种类型的错误可以帮助我们诊断模型结果，避免过拟合或欠拟合。 - 发布了文章2017-11-02
随机森林简易教程
基于树的学习算法被认为是最优秀的，也是使用最广泛的监督型学习方法。基于树的算法赋予预测模型高精度、稳定性和易解释性。与线性模型不同，它们能很好地映射非线性关系。它们善于解决手头上的任何问题，包括分类和回归。 - 发布了文章2017-10-31
TensorFlow2
机器学习基础 线性回归 逻辑回归 Softmax分类 神经网络 线性回归 什么是回归？ 通俗地讲：给定X1, X2, ..., Xn，通过模型或算法预测数值Y，即是回归。如上图所示。例如，预测测试分数： x(hours) y(score) 10 90 9 80 3 50 2 30 以下面的数据阐述什么是线性回归： x ... - 发布了文章2017-10-31
Kmeans聚类算法
Kmeans是最流行的，以及最简单的用于挖掘数据潜在结构的机器学习算法之一。Kmeans的目标很简单：根据数据的均值，将数据划分为若干个簇。假定每个簇的均值可以很好地代表簇内的每一个观察值。 - 发布了文章2017-10-24
TensorFlow1
TensorFlow Tensorflow是一个开源软件库，它使用数据流图的形式进行数值计算。 什么是数据流图（Data Flow Graph） 节点（Nodes）：表示数学运算操作符 边（Edges）：用于传送节点之间的多维数组，即张量。 安装TensorFlow CPU版本：pip install --upgrade tensorflo... - 发布了文章2017-10-10
R语言rvest爬取天气网中的历史天气信息
整体思路 我们进入天气网首页：[链接]，以广州2017年09月历史天气为例，把当前页面切换到广州天气页面，如下图： 继续往下滚动页面，直到看到广州历史天气详情，然后点击2017年09月天气 ，进入广州2017年09月天气详情页面，如下图： 注意链接地址的变化：链接中的gua... - 发布了文章2017-10-10
如何从URL中读取txt或csv文件？
这篇文章主要讨论如何从URL中获取数据。为什么需要从URL中获取数据？ 你想和不熟悉R的人分享你的代码，以及你想避免解释如何在文件开头改变文件的路径等问题。 URL中的数据一直更新，你想实时处理最新的数据。 你希望你的代码在另一台机器以及另一个目录下工作。 你... - 发布了文章2017-08-25
Pearson相关系数 vs. Spearman相关系数
统计术语中，相关系数一词经常被滥用，同时也困扰着我。相关系数描述一个变量随着另一个变量的增加而增加，也可以理解为单调递增。变量之间的这个单调趋势很值得去探索，但是大多数人习惯使用标准相关系数导致无法发现这一趋势。在我的印象中，老师在课堂上经常强调... - 发布了文章2017-07-11
基于gensim的Wiki百科中文word2vec训练
Word2Vec是词（Word）的一种表示方式。不同于one-hot vector，word2vec可以通过计算各个词之间的距离，来表示词与词之间的相似度。word2vec提取了更多的特征，它使得具有相同上下文语义的词尽可能离得近一些，而不太相关的词尽可能离得较远一些。例如，【腾讯】和【... - 发布了文章2017-07-10
linux - 安装OpenCC(简体繁体转换)
最近使用中文维基百科数据训练Word2Vec时，发现数据里面包含了很多繁体字，这就很尴尬了。这时候就知道OpenCC的强大了。哈哈，本来打算直接使用python里面的opencc模块的，但是在安装，编译opencc时遇到了各种错误。花费了很长时间，终于安装成功，但是文本处理起来... - 发布了文章2017-07-08
Python - 安装opencc ImportError: no module named distribute_setup
当通过pip方式安装opencc时，可能会遇到以下错误：ImportError: No module named distribute_setup。 - 发布了文章2017-07-04
Python - softmax 实现
softmax函数将任意n维的实值向量转换为取值范围在(0,1)之间的n维实值向量，并且总和为1。例如：向量softmax([1.0, 2.0, 3.0]) ------> [0.09003057, 0.24472847, 0.66524096] - 发布了文章2017-06-28
Theano - 广播(broadcasting)
如上图，广播一个行矩阵。T和F分别表示True和False,指明沿着哪个维度可以进行广播。如果第二个参数是向量，它的形状为（2，）以及它的广播模式为（False,）。它将会自动向左展开，匹配矩阵的维度，最终得到（1,2）和（True,Fale）。 - 发布了文章2017-06-28
Theano - theano如何处理形状信息
在构建图的时候，不可能严格执行Theano变量的形状。因为在运行的时候，传递给Theano函数的某一参数的值可能影响Thenao变量的形状。目前，关于形状信息的使用在Theano中有以下两种方式： - 发布了文章2017-06-28
Theano - 循环
Scan 复发(Recurrence)的一种常用形式，可以用于循环(looping) Reduction和map是scan的特例 可以根据一些输出序列scan一个函数（function)，每一步都会生成一个输出 可以查看之前k步的输出 给定一个初始状态z=0,可以通过scan函数z + x(i)计算一个列表的和sum(a_list)... - 发布了文章2017-06-28
Theano - 条件
IfElse vs Switch IfElse接收布尔型条件和两个变量作为输入。 Switch接收一个张量（Tensor）以及两个变量作为输入。 Switch进行元素级运算，因此比IfElse更常用。 IfElse比较懒惰，只计算满足条件的相应输出变量， 而Switch计算所有的输出变量。 即： ifelse(conditi... - 发布了文章2017-06-28
Theano - 导数
计算梯度 计算x^2的梯度 {代码...} 计算逻辑函数的梯度 {代码...} 计算Jacobian {代码...} 计算Hessian矩阵 {代码...} Jacobian times a Vector 右算子(R-operator) {代码...} 左算子（L-operator) {代码...} Hessian times a Vector {代码...} 右算子 {代码...} - 发布了文章2017-06-28
Theano - 更多的例子
含有默认值的输入必须位于不含默认值的输入之后（和python的函数类似）。允许多个输入含有默认值，这些参数可以通过位置设定，也可以通过名字进行设定。 - 发布了文章2017-06-28
Theano - 代数（Algebra）
byte: bscalar, bvector, bmatrix, brow, bcol, btensor3, btensor4, btensro5 - 发布了文章2017-06-28
Theano - Numpy 新手
水平方向为矩阵的行，竖直方向为矩阵的列，每一行为一个样例（记录）。 因此输入[10, 5]表示：由10个样例（记录），每个样例具有5个维度（属性）组成的矩阵。如果[10,5]为一个神经网络的输入，那么权重矩阵的表示形式为[5, #hid]的矩阵。考虑一下数组：
标签得分
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获得勋章
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声望记录
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