防止文本太过直接可以URL编码一下https://2022.benull.top/?msg=%E4%BD%BF%E7%94%A8,%E6%8B%BC%E6%8E%A5

​ 知识图谱的本质是揭示实体之间关系的语义网络。利用实体和关系来表达客观世界的对象以及不同对象之间存在的关系，提供了组织、管理和理解海量非结构化信息的能力，且对信息的刻画方式更接近于人类认知世界的形式。例如，实体“《静夜思》”和实体“李白”之间存在关系“...

在birdbot实现的FlappyBird基础上训练AI，这个FlappyBird的实现对游戏进行了简单的封装，可以很方便得到游戏的状态来辅助算法实现。同时可以显示游戏界面方便调试，能够看到算法实现的效果。也可以选择关闭游戏界面以及声音，这样游戏仍然能正常运行，一般用于训练阶...

强化学习(Reinforcement Learning，RL)是机器学习中的一个领域，是学习做什么（即如何把当前的情景映射成动作）才能使得数值化的收益最大化,学习者不会被告知应该采取什么动作，而是必须自己通过尝试去发现哪些动作会产生最丰厚的收益

Scala 的几种group集合操作scala的集合中有如下几种group操作groupBy 按特定条件对集合元素进行分类grouped 将集合拆分成指定长度的子集合groupMap 使用方法按特定条件对集合的元素进行分类并处理每个元素groupMapReduce 使用方法按特定条件对集合中的元素进行分类，...

​ 近年来，许多学者利用图卷积网络（GCN）对骨架序列进行端到端优化建模。然而，传统的gcn是前馈网络，浅层不能访问到深层的语义信息，在这篇论文中，提出一个新的网络，称为反馈图卷积网络（FGCN）

作者 | Yuya Obinata and Takuma Yamamoto单位 | FUJITSU LABORATORIES LTD论文地址｜[链接]ICPR2020

作者 | Zili Yi, Qiang Tang, Shekoofeh Azizi, Daesik Jang, Zhan Xu单位 | 华为技术有限公司（加拿大）代码 | [链接]论文地址｜[链接]备注 | CVPR 2020 Oral

在无监督学习中, 训练样本的标记信息是未知的, 目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律, 为进一步的数据分析提供基础，此类学习任务中研究最多、应用最广的是“聚类”(clustering)

Scrapy 豆瓣搜索页爬虫使用scrapy爬虫框架对豆瓣图书搜索结果进行爬取ScrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序它提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、CrawlSpider等...

crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务

DDGCN: A Dynamic Directed Graph Convolutional Network for Action Recognition作者 | Matthew Korban, Xin Li单位 | 路易斯安那州立大学论文地址 | [链接]会议 | ECCV 2020摘要提出了一种动态有向图卷积网络(DDGCN)，从人体行为的骨架表示出发，对人体行为的时空...

支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

$$ E(f ; D)=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} \mathbb{I}\left(f\left(\boldsymbol{x}_{i}\right) \neq y_{i}\right) $$

作者 | Yining Lang, Yuan He, Fan Yang, Jianfeng Dong, Hui Xue单位 | 阿里；浙江工商大学；AZFT会议｜CVPR2020paper地址

集成学习集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多学习器来完成学习任务，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能要获得好的集成，个体学习器应好而不同，即个体学习器要有一定的准确性，并且要有多样性，即学习器间要有差异根据个体学习器的生成方式, 目前的集...

最早提及决策树思想的是Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及Breiman等人在1984年提出的CART算法

ubuntu设置时区查看现在时区 {代码...} 执行 tzselect查看时区(只能查看不能修改）遇到tzselect报错如下 {代码...} 解决方案一：安装tzdata {代码...} 解决方案二 {代码...} 继续执行 tzselect {代码...} 复制文件到 /etc/localtime {代码...} 参考Ubuntu设置时区和...

'ascii' codec can't encode characters in position问题在ubuntu中运行python3脚本输出到命令行出错解决方案将LANG 或 LC_ALL 设置为 en_US.utf8 或 zh_CN.utf8列出当前设置 {代码...} 列出已安装的语言环境 {代码...} 如果不存在上述的 locale，先用 locale-gen 生...

$k$-近邻算法$k$ 近邻( $k$ -Nearest Neighbor, $k \mathrm{NN}$)是一种监督学习优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点:计算复杂度高、空间复杂度高工作原理给定测试样本, 基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的 $k$ 个训练样本, 然后基于这 $k$ 个邻...