【零基础AI应用开发】Next.js + DeepSeek 从零搭建 AI 创作平台|完整教程

别被"AI应用开发"吓到，看完这篇你会发现：对于有开发基础的人来说，无非就是多学一个 API 用法而已。

本教程手把手带你从零搭建一个完整的 AI 智能创作平台，从环境搭建到部署上线，每一步都能跑通验证。跟着做完，你就能在简历上写"有 AI 应用开发经验"了。

项目教程仓库地址：https://github.com/ZIQI-a/AI_Agent_study

成品项目地址：https://github.com/ZIQI-a/huamiao_Agent

为什么要写这个教程？

最近面试被问"有没有 AI 项目经验"的前端越来越多了。

说实话，AI 应用开发没有想象中那么难。你不需要懂算法、不需要会训练模型、不需要学 Python。你需要的是：

• 会调 API
• 会写 Prompt
• 会做流式渲染
• 会搭页面

最终效果预览

本教程为了快速产出实际效果，样式没有过多修饰，大家可以根据自己的需要进行二次开发。

功能清单

功能	说明	涉及技术
文章创作器	输入标题，AI 生成格式化文章，支持选择字数、风格、详细程度	Vercel AI SDK, streamText
古诗词生成	输入一个名词，AI 创作古诗词，附带注释和赏析	Prompt Engineering, Few-shot
风格文库	导入你喜欢的文章，AI 分析写作风格	结构化输出, generateObject
风格仿写	参考导入文章的风格进行创作	RAG, Embedding, 向量检索
历史记录	所有创作内容持久化保存	SQLite, Drizzle ORM
部署上线	公网可访问	Vercel, Turso

技术栈

框架：    Next.js 15 (App Router) + TypeScript
UI：      Tailwind CSS + shadcn/ui
AI层：    Vercel AI SDK（流式输出）+ LangChain.js（RAG）
LLM：    DeepSeek（国产大模型，中文能力强，价格便宜）
数据库：  SQLite + Drizzle ORM
部署：    Vercel

为什么选 DeepSeek？ 中文写作效果好，价格是 GPT-4o 的 1/18，学习阶段充 10 块钱够用很久。API 完全兼容 OpenAI 格式，换模型只需改两行代码。

教程目录（14 章 + 附录）

章节	你将学到	关键词
第01章	安装 Node.js、pnpm，注册 DeepSeek API Key	环境变量、包管理器
第02章	创建 Next.js 项目，理解 App Router	文件路由、服务端组件
第03章	Tailwind + shadcn/ui 搭建整体布局	原子化 CSS、组件库
第04章	第一次调用 AI API，理解 Token 和 Temperature	OpenAI SDK、API Route
第05章	流式输出，打字机效果	SSE、streamText、useCompletion
第06章	Prompt 设计技巧	Few-shot、Chain-of-Thought
第07章	文章创作器完整实现	表单、Markdown 渲染
第08章	古诗词生成器	领域 Prompt、古风 UI
第09章	SQLite + Drizzle ORM 数据持久化	ORM、数据库迁移
第10章	文件上传、AI 风格分析	结构化输出、Zod
第11章	RAG 检索增强生成	Embedding、向量搜索
第12章	收藏、导出、暗色模式	UX 优化、主题切换
第13章	部署到 Vercel	环境变量、Turso
第14章	回顾总结与未来方向	扩展思路
附录	常见报错与解决方案	FAQ

适合谁？

• 有前端基础（React/Vue）的开发者，想了解 AI 应用开发
• 面试被问"有没有 AI 项目经验"，想有东西可讲
• 想做一个能写进简历的 AI 全栈项目
• 对 Agent、RAG、Prompt Engineering 感兴趣但不知从何入手

学习建议

1. 按章节顺序学习，每章都有前置依赖
2. 每章结束后动手验证，确认效果再继续
3. 不理解的概念先跳过，实践中会慢慢理解
4. 遇到问题先看附录的常见问题
5. 预计总学习时间：40-60 小时

学完你能得到什么？

• 一个部署在公网的 AI 创作平台（可以写进简历）
• 对 LLM API、Prompt Engineering、RAG 的实战理解
• 一份完整的 AI 全栈项目经验
• 继续深入 Agent 开发的基础能力

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