6 月 26 日(周五),龙蜥社区将携手中兴通讯举办一场以「RISC-V 编译器生态和性能优化」为主题的 MeetUp,聚焦 RISC-V 编译器工具链生态建设与性能优化技术。本次活动邀请来自中兴通讯、阿里云、中国科学院等企业和科研机构的技术专家,共同探讨 RISC-V 编译器生态建设、底层优化技术、应用迁移中的并发语义风险、AI 辅助编译优化、OpenJDK/Dragonwell JDK 等在 RISC-V 上的实现、芯片级多核调度策略、编译器代码智能迁移工具等话题,推动 RISC-V 编译器生态的快速发展与国产基础软件的竞争力提升。

除了满满的硬核技术干货,本次活动还为大家准备了限量精美入门礼,活动末尾更有惊喜抽奖环节,千万别错过哦!

本次 MeetUp 演讲亮点一览:

演讲主题:软件基石:RISC-V编译器生态建设实践

嘉宾:唐玉科,中兴通讯操作系统产品部编译器专家,长期专注于 GCC 等主流编译器架构深度优化、指令集适配扩展、编译期性能调优及业务程序编译层专项调优工作,精通 RISC-V 架构工具链适配、后端指令生成与体系化编译优化方案落地。

简介:随着 RISC-V 生态向高性能领域持续拓展,定制硬件指令的潜力释放,越来越依赖于编译器对指令语义的精准映射与高效利用。以向量绝对值计算指令为典型案例,从问题分析、IR 建模、指令模版定义、汇编代码生成等方面,完整描述一条硬件指令在 GCC 编译器中的 “从无到有”的过程。帮助开发者掌握指令扩展的核心方法,赋能 RISC-V 生态高效落地,建立软硬协同设计思维,切实赋能 RISC-V 架构在多样化场景中的高效落地与生态繁荣。

演讲主题:RISC-V 编译器的优化进展

嘉宾:尚云海,阿里巴巴达摩院高级技术专家,玄铁 RISC-V 处理器开发工具负责人,专注处理器体系架构、编译、模拟、调试等研发工作 15 年,在高性能处理器软硬件协同优化设计方面有丰富的经验。曾担任 OpenHW 国际软件工作组副主席,累计发表论文 8 篇,专利 12 项,2021 年荣获浙江省科技发明一等奖。

简介:RISC-V生态的繁荣离不开编译器工具链的持续演进。玄铁团队一直在重点推进 RISC-V 后端在编译器上游社区和主流操作系统社区(如龙蜥、如意等)的功能支持和性能优化工作。本次分享,玄铁团队将围绕RISC-V指令集功能支持、性能优化两个方面,分析目前的支持状态以及与其他架构的差距,并分享玄铁团队在 RISC-V 编译器优化上取得的进展,如后端层面如何开启高效的指令 fusion 优化,中端层面如何在循环变换、自动向量化决策等方向上提升编译质量。

演讲主题:筑基云原生:openRuyi RISC-V 虚拟化技术与生态共建

嘉宾:王玉锋,中国科学院软件研究所工程师、编译器专家

简介:本次分享将阐述 openRuyi 在 RISC-V 云原生基础设施建设中关于构建高性能、安全隔离的虚拟化底座的前瞻探索,深度分享 Kata Containers 与 Cloud Hypervisor 在异构环境下的适配历程以及生态落地实践,重点解析 RISC-V KVM AIA 设置与 IMSIC 中断虚拟化的关键技术修复。此外,还将展示 Kubernetes 集成的验证与后续规划,旨在打破底层架构与上层云原生应用的技术壁垒,为 RISC-V 软硬件生态共建构筑坚实的开源虚拟化底座。

演讲主题:RISC-V 应用迁移中的并发语义风险与编译器辅助分析

嘉宾:刘柠宁,深圳中大集成电路研究院,助理研究员。他关注 RISC-V、跨 ISA 应用迁移与编译器辅助分析,当前围绕 x86/ARM 到 RISC-V 迁移中的并发语义风险、内存模型差异与工具链验证方法开展研究。

简介:本次演讲将从 RISC-V 应用迁移视角出发,围绕 x86 到 RISC-V 迁移过程中可能出现的并发语义差异,探讨如何利用编译器 IR、事件提取与内存模型验证等方法辅助识别潜在风险,并初步讨论性能优化与正确性保持之间的工具链闭环。

演讲主题:AI 辅助优化 Go zvk 扩展

嘉宾:蒙卓,中国科学院软件研究所编译器专家

简介:2025 年,AI 生成代码成为提升生产力的工具。本演讲将通过给 Go 工具链移植 RISC-V zvk 相关指令的实际例子,分享及探讨如何在编译器领域应用 AIGC 生产力工具。

演讲主题:OpenJDK 的 RISC-V 生态实践

嘉宾:张诗烩,中兴通讯无线软件平台部系统性能调优专家,专注于 JDK 在 RISC-V 架构下的适配与性能优化,熟悉 HotSpot 编译器基础架构与 RISC-V 指令集特性,熟悉 JDK 性能分析调优方法。

简介:本次演讲围绕 OpenJDK 在 RISC-V 架构上的工程化实践展开,重点介绍将 OpenJDK master 分支中 RISC-V 相关改进反合到 OpenJDK 21 的过程,并结合当前针对 RVV 后端冗余 vset 指令的优化工作,分析 RISC-V 向量化代码生成中的性能问题与改进思路。

演讲主题:Dragonwell JDK 在 RISC-V 上的探索

嘉宾:蒯微,阿里云高级编译器专家,长期领导 JDK 性能优化团队,在x86、ARM、RISC-V 等多 CPU 架构下拥有深厚的底层优化经验,专注于编译器与运行时性能调优。

简介:本次分享介绍阿里巴巴基于 Alibaba Dragonwell (一款免费的 OpenJDK 发行版,提供长期支持(LTS),涵盖性能增强、安全修复以及性能增强等特性),在 RISC-V 架构上的探索工作。从 2022 年开始,Alibaba Dragonwell 团队联合达摩院,参与 RISC-V 后端研发,为Dragonwell JDK 增加对 RISC-V 的支持,同时对上游 OpenJDK RISC-V 后端提供多个贡献,以及今后针对 Datacenter 的 RISC-V 芯片的展望。

演讲主题:芯片指令集的碎片化难题解决思路:从 ARM、X86 到 RISC-V

嘉宾:适兕,「开源之道」主创,Linux 基金会 TODOGroup、OpenChain大使

简介:在 RISC-V 带来的硬件创新浪潮中,编译器不仅是跨越指令集的翻译器,更是连接硬件 IP 与庞大开源软件供应链的“超级枢纽”。然而,随着定制化指令的爆发,编译器生态正面临着碎片化和信任流失的严峻考验。 本次分享将引入新制度经济学与 OpenChain 供应链治理的视角,探讨在这场硬件红利中,组织该如何建立真正的长期优势。

演讲主题:XSCC 源于开源,注入开源

嘉宾:王陆霖,北京开源芯片研究院编译器团队工程师,LLVM 开源编译器社区贡献者。

简介:XSCC 是由香山编译器团队开发的一个编译器项目,构建在开源的 LLVM 编译器基础设施之上。通过利用和扩展现有的 LLVM 技术栈,XSCC 致力于基于香山处理器打造 RISC-V 生态的高性能编译器。 在本次报告中,我们将介绍 XSCC 项目,并分享团队参与开源编译器社区的实践经验。我们将讨论在 LLVM 基础上开展编译器技术研发、为香山生态开发相关基础设施与工具,以及将研发过程中产生的改进和技术成果贡献回上游开源项目的经验。通过这些工作,XSCC 团队希望在受益于开源技术生态的同时,也为更广泛的开源编译器社区做出贡献。

演讲主题:面向RISC-V的跨架构代码智能迁移工具研发及性能优化实践

嘉宾:申林,中兴通讯 RCH 系统部生态工具专家,深耕 RISC‑V 跨架构迁移与系统性能优化,主导 AI 辅助代码迁移、性能分析等核心工具研发,聚焦 RISC‑V 规模化生态迁移,攻坚性能调优技术并推动工具落地应用。

简介:随着 RISC‑V 生态快速成熟,x86、ARM 等传统架构向 RISC‑V 平台的跨架构迁移需求激增,代码适配难、效率低、验证周期长成为产业痛点。为此研发专用智能迁移工具,可自动扫描解析源码,精准定位架构依赖代码,智能完成适配修改,实现高效迁移。工具集成编译校验、性能调优功能,保障程序稳定高效运行,支持 Web 端、Skill 模式部署,为 RISC‑V 生态规模化迁移提供工程化解决方案。

更多详细议程见下方海报:

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本次活动报名截止日期为 6 月 22 日,感兴趣的小伙伴可速速报名抢占席位,报名链接:https://openanolis.mikecrm.com/jCTB06h


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