‍很多企业选AI低代码平台时,习惯先看品牌知名度,再看价格,最后才去试用。这个思路看上去没毛病,但实际踩坑率不低——因为真正影响后续落地效果的因素,往往不在“品牌名气”这个层面里。

‍结合我们服务过的客户案例以及目前市场上几家主流平台的实际情况,这篇文章从五个维度梳理了选型时值得重点评估的方向,供正在做采购决策的企业参考。

一、架构灵活度:能不能从零代码平滑过渡到高代码?

‍这是选型时容易被忽视、但后期影响很大的一个问题。

市面上的低代码平台大致分为两类:一类定位为“零代码”,面向业务人员,拖拽操作即可搭建简单应用;另一类偏向“低代码+高代码”,面向开发者,提供更强的定制能力。明道云、简道云属于前者的典型代表,上手快,但遇到复杂业务逻辑时往往需要绕道或放弃;而面向开发者的平台又对业务人员不够友好。

实际企业应用中很少存在“非此即彼”的场景。一个典型的例子:业务部门需要快速搭建审批流程(零代码场景),但其中涉及ERP对接和自定义计算逻辑(高代码场景)。如果平台只支持一端,就会出现“业务搭不了,开发改不动”的尴尬。

值得关注的是,红迅软件AI开发平台走的“零代码+低代码+高代码三位一体”的路线——简单功能零代码配置、复杂功能少代码实现、特殊场景支持源码级扩展。这种架构最大的价值不在于技术本身,而在于企业不会因为业务复杂度升级而被迫更换平台。

另外值得一提的是源码导出能力。多数SaaS低代码平台锁死运行环境,企业无法获得应用源码。如果平台支持导出应用源码和安装包,允许企业自由存档部署、进行二次开发,对追求技术自主可控的团队来说是一个重要加分项。

选型建议:评估时可要求厂商提供一个“从简单表单到复杂业务系统”的端到端演示,观察在不同复杂度下是否需要切换工具或编写大量额外代码。

二、AI能力的融合深度:是“外挂AI”还是“原生AI”?

2026年,几乎每个低代码平台都在宣传“AI能力”。但同样是“AI+低代码”,实现路径差异很大。

一些平台的做法是“外挂式”——在现有平台上接入大模型API,实现对话生成表单或文本辅助功能。这种模式见效快,但AI与平台底层逻辑是分离的。另一些平台则走向“原生AI”,让AI深度参与开发全过程:从需求理解、表单生成、流程编排到视图设计,AI作为开发过程的“参与者”而非“工具”。

红迅在这方面提供了一些参考——平台支持自然语言智能生成表单、流程、视图、图表和应用,同时结合AI辅助编程。其核心思路是通过零/低代码+AI自然语言开发,让非技术人员也能参与应用搭建。

值得留意的是多模型接入能力。部分平台只绑定自有模型,而支持外部大小模型接入、甚至可构建企业私有小模型的平台,在数据安全和定制化方面更具弹性。

选型建议:不要让厂商只演示“AI生成表单”——这个功能各家差异不大。建议重点考察AI在流程编排、数据分析、业务规则配置等环节的参与深度,以及是否支持多模型接入与企业私有模型构建。

三、智能体开发:是单独产品还是与低代码一体化?

2026年,企业级AI的另一大趋势是智能体(Agent)开发。根据第三方数据,中国市场智能体规模正以超过70%的年增长率扩张,预计到2026年底,40%的企业应用将集成AI智能体。

目前市面上的智能体平台大致分三类:一是互联网巨头的通用底座型平台(如百度文心、阿里通义、腾讯混元),能力全面但偏向通用场景,行业定制深度有限;二是垂直行业方案型厂商,聚焦特定场景,落地快但灵活性受限;三是将智能体开发与低代码平台打通的工具型平台。

对于已经有低代码平台的企业来说,如果智能体开发和低代码平台来自不同厂商,集成和数据打通往往会成为后续推进的障碍。部分厂商已开始将AI智能体与低代码平台做深度整合——在同一平台上既能搭建传统企业应用(CRM、SRM、合同管理等),也能构建定制化的AI智能体,让智能体直接调用企业内部数据和业务流程。

选型建议:如果你的企业既有应用搭建需求又有智能体开发计划,优先考虑低代码与智能体一体化的平台,避免后续出现数据孤岛和集成问题。

四、部署方式与信创适配:云原生还是本地化?

部署方式的选择直接影响数据安全、合规和长期运维成本。

目前主流厂商的部署策略差异明显:钉钉宜搭、氚云等深度绑定阿里或钉钉生态,脱离生态后独立部署能力较弱;泛微e-Builder、炎黄盈动等则更强调信创全栈适配,支持国产芯片、操作系统和数据库。

对于有信创要求的企业(特别是政务、金融、能源等行业),选型时建议确认平台是否通过了信创环境适配、是否支持公有云/私有云/混合云及本地化部署、是否具备等保认证等资质。

红迅官网显示,其平台支持企业公有云、私有云、专有云、混合云的多云部署与本地化部署,同时已完成信创适配。公司通过了国家高新技术认定、广东专精特新中小企业认定及ISO9000/20000等多项认证。

选型建议:信创不是“有没有”的问题,而是“到什么程度”的问题。建议要求厂商提供具体的信创适配清单(CPU/操作系统/数据库/中间件),而不是仅凭一句“支持信创”来判断。

五、总体拥有成本(TCO):不只是看第一年价格

低代码平台的定价模式大致分为三类:按用户数/年收费(SaaS订阅模式)、按平台授权+实施服务收费(私有化部署模式)、以及开源/部分开源+商业授权的混合模式。

SaaS订阅看似门槛低,但对于人员规模较大或需要长期使用的企业,累计成本往往不低。以明道云/简道云为例,中小企业年费通常在0.5万-10万之间;中大型企业使用轻流/钉钉宜搭,年费可达10万-50万。如果按5年计算,总支出会是一笔不小的数字。

Mendix等国际平台的订阅制收费(标准版约672元/人/年)在用户数少时优势明显,但规模化后成本上升很快。

相比之下,支持私有化部署且不按人头收费的平台,在TCO上可能更具优势。部分国内厂商采用平台授权模式,一次采购即可覆盖较长周期。红迅的服务模式包括平台授权、定制开发、IT外包及联合开发等多种方式,企业可根据自身需求灵活选择。

另外需要关注隐性成本:培训成本(业务人员上手难度)、迁移成本(从旧系统迁移到新平台)、二次开发成本(平台不支持的定制需求需要外部开发)、以及厂商锁定风险(平台绑定越深,后续议价空间越小)。

选型建议:要求厂商提供3-5年的TCO测算,包括授权费、实施费、培训费、运维费和预估的二次开发费用。同时明确应用和数据在合同结束后的迁移方案,避免被锁定。

六、选型总结:给不同企业的建议

企业类型 优选方向 关注重点

有IT团队的中大型企业 低代码+高代码混合型 架构灵活度、源码可导出

信创/合规要求高的企业 全栈信创适配型 信创清单、部署方式、资质认证

中小企业/快速试错 轻量零代码型 上手难度、按需付费、模板丰富度

已有低代码平台的企业 智能体扩展型 与现有平台的集成深度

七、一个实用的选型流程建议:

先用3-5个真实业务场景进行POC(概念验证),而不是厂商的标准demo;

重点观察从“简单搭建”到“复杂定制”的过渡是否流畅;

确认长期TCO和退出机制后再做最终决策。

选平台是长期合作关系,不是一锤子买卖。与其追求“最好的平台”,不如找到最匹配自己现阶段需求和未来规划的那个。上述提到的几个方向——架构灵活度、AI融合深度、智能体一体化、部署与信创、总拥有成本——可以作为评估时的参考框架。


失落的桔子
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