4 月 25 日，由 OceanBase 联合百度文心飞桨、Qoder 主办，算力魔方、研扬科技、DEEPX、深蕾半导体等智能硬件企业协办的「Agent 时代的 “存算演进”：从碎片化 AI 应用到生产级智能引擎」Meetup，在深圳南山区盈峰中心 19 层圆满收官。
本次活动主打纯实战、重落地、聚同频核心定位，汇聚行业技术专家、一线开发者、企业技术负责人及智能硬件从业者，深度解锁 AI Agent 从实验室 Demo 原型走向企业生产级规模化落地的核心密钥，为一场高质量、高干货、强实操的区域技术交流盛会画上圆满句号。
整场活动议程布局扎实、干货密度拉满，全覆盖硅谷前沿 AI 趋势对标研判、企业 AI 规模化落地实战拆解、全员办公 AI 协同创新、百度飞桨轻量化数字助手搭建、OpenClaw 软硬协同生态分享及 ClawMaster 手把手实操 Workshop 全链条核心内容。
活动既有行业宏观趋势前瞻研判，也有核心技术底层深度拆解，更有现场沉浸式实操教学赋能，让每一位到场技术从业者听得懂、学得会、用得上、带得走，彻底打通 AI 理论认知与一线业务落地的最后一公里。想了解更多关键业务系统升级的路径与优秀案例解析：
AI 竞争终局，核心比拼数据底座能力与深度实操积淀
OceanBase 开源负责人封仲淹针对本次活动核心议题及行业 AI 发展现状，结合自身硅谷一线实地观察，进行全面深度总结复盘，精准点明当下 AI 行业发展现状与未来技术核心演进方向。
封仲淹总结道，硅谷当下 AI 技术氛围非常浓厚，当地各类 AI、Agent、软件前沿研究及开源生态线下交流活动常态化开展，技术互通、产业协作氛围拉满，开发者深度参与 AI 工具实战、技术共创已成行业常态。
谈及 AI 产业变革趋势，封仲淹表示，当前 AI 已不再是单纯的模型竞赛，而是全面进入数字员工量产、软件生产重构的新阶段。多家前沿创业公司已全面依托 AI 数字员工完成 SEO 内容生成、视频制作、网站运维等全量营销工作，研发流程依托多类 AI 编码工具协同开发、代码审核迭代，软件生产效率实现指数级提升。AI 正在彻底重塑整个软件行业的生产模式，未来所有软件都将依托 AI 持续自我进化，算法与数据的深度结合，将成为技术迭代的核心驱动力。
数据管理全面重构，存储系统向原子化、网状化、自进化升级
在数据系统底层演进方面，封仲淹指出，传统结构化数据管理模式已完全无法适配企业级 Agent 规模化落地需求，数据管理正加速向网状化结构、大模型驱动、自我演化方向转型。
未来企业将诞生海量 Agent 沉淀数据，亟需依托智能挖掘技术实现数据价值深度提炼，尤其在销售核心场景中，可通过 AI Agent 实时沉淀客户沟通数据，自动挖掘销售痛点、产品短板与精准用户画像，为企业经营决策提供强力支撑。
他强调，数据智能发展主要分为数据智能管理、数据深度挖掘、存储系统强大数据存储和搜索三大维度，存储系统必须朝着更原子化、更轻量化、原生多模态支持的方向升级。当前企业处理标量、JSON、向量、全文检索等多元数据，往往需要搭配多套系统叠加运维，资源消耗大、数据一致性差、执行效率低。而 OceanBase 具备原生统一混合查询能力，可一站式兼容各类数据类型处理，无需多系统配合，在效率、性能与数据一致性上优势显著，可完美适配如支付宝、百宝箱、Boss直聘等复杂多模态搜索场景需求。
版本能力重磅升级，4.6.0 重构搜索架构夯实 AI 落地底座
封仲淹在总结中重点推介了 4 月刚刚发布的 OceanBase 4.6.0 版本。
该版本全面重构混合搜索计算框架，优化存储引擎下推全文索引算子, 重构 index merge 能力，针对多路召回、稀疏向量、稠密向量及全文索引检索性能完成大幅迭代。
数据显示：新版本全文索引构建速度较以往提升十倍，高频智能检索查询性能提升，完美适配 AI 时代多模态复杂检索刚需。
同时，OceanBase 持续强化兼容性、金融级稳定性，同步优化 TP 事务处理与 AP 分析处理融合能力，兼顾国产升级刚需与 AI 智能化升级双重目标。
多模底座深耕产业实战，AI 记忆工程赋能企业 AI 规模化落地
活动现场，OceanBase 技术专家郑晓锋结合全行业一线 AI 落地实战经验，进行专项收官技术总结。
他聚焦企业 AI 转型核心症结，直指当下行业普遍存在重模型、轻底座，重演示、轻落地的现状，强调企业 AI 规模化应用的核心竞争力，不在于大模型能力堆叠，而在于多模态数据底座扎实度与 AI 工程化落地精细化程度。
郑晓锋表示，单一检索模式早已无法支撑复杂商业场景需求，OceanBase 凭借原生一体化架构优势，无需多套系统叠加运维，即可一站式原生兼容标量、JSON、向量、全文混合查询，适配酒店文旅、电商导购、招聘匹配、智能制造、舆情工单等多元复杂业务。依托高效磁盘算法与压缩优化能力，OceanBase 在数亿级海量数据场景下大幅压低内存消耗，兼顾高召回率与低时延响应，真正帮企业实现 AI 业务降本、提质、增效。
他结合携程酒店智能搜索、三维家家居相似匹配、Boss 直聘人岗智能匹配、新能源车企舆情分析等多个标杆实战案例指出，AI 落地必须深度贴合业务经营实际。
依托 OceanBase 原生 AI 链能力，可直接在数据库内完成结构化与非结构化数据智能预处理、特征提取与智能分析，打通数据存储到业务应用全链路，实现销售提效、内容审核降本、用户画像精准构建、研发需求高效沉淀，让 AI 脱离空转演示，真正扎根业务、创造实效。
针对当前 AI Agent 普遍面临上下文杂乱、准确率下滑、Token 成本高昂、交互体验变差等共性痛点，郑晓锋重点推介 OceanBase PowerMem 企业级智能记忆管理方案。
该方案借鉴科学遗忘曲线机制，对 AI 记忆进行短中长期分层精细化管理，智能留存核心信息、清理冗余无效内容。实测数据显示：相较传统全量上下文模式，AI 问答准确率提升 48%，P95 延迟降低 91%，Token 消耗节省 97%，同时支持企业多 Agent 记忆共享、数据双写备份与故障自动切换，满足大型企业规模化 AI 高可用落地刚需。
郑晓锋最后总结，AI 产业长期发展的核心逻辑，终将回归底座一体化、检索混合化、记忆精细化。未来 OceanBase 将持续深耕 AI 原生数据库创新，持续打磨多模态检索、AI 数据处理、企业级记忆管理核心能力，以扎实技术与实战案例，助力各行业企业告别 AI 无效试错，稳步推进 AI 应用走向生产级常态化规模化落地。
AI 从辅助工具升级专属智能同事，轻量化安全智驱重构企业全员工作流
Qoder 高级技术专家周文结合当下 AI 办公普及趋势与企业数字化转型实操痛点，表示伴随 AI 技术快速迭代演进，2025 年软件开发领域已实现智能化质变，AI 赋能研发全流程已成行业标配，但非技术岗位及中小企业仍面临 AI 应用门槛高、使用成本高、操作复杂度高、落地效果不达预期等共性难题。行业亟需一套开箱即用、安全可控、适配全工种的轻量化 AI 工作解决方案，打破 AI 仅服务技术研发的应用壁垒，让智能化工作模式普惠各行各业全体从业者。
周文深度解读 QoderWork 产品核心定位，核心目标推动 AI 从传统被动执行工具，全面升级为具备自主规划、自动执行、闭环反馈能力的企业级专属智能同事。区别于传统 AI 助手多轮交互、手动衔接的繁琐模式，QoderWork 深度内嵌本地办公环境，无缝适配企业安全管控与内网权限体系，依托自主智能规划与安全防护机制，规避大模型幻觉与非授权访问风险，自主串联办公工具完成全流程复杂工作，大幅降低非技术人员 AI 上手门槛。
他结合实战案例介绍，QoderWork 实现办公自动化与 IM 生态无缝打通，支持竞品分析、周报撰写、文档转换、桌面浏览器自动化等定时任务一键执行；联动微信实现移动端随时下发指令、追踪进度、萃取工作信息、一键生成工作总结。企业级部署相较同类方案，Windows 适配性更佳、部署轻量化、内置容器架构开箱即用，同步支持安全策略管控、用量审计与私有化部署，兼顾个人高效办公与团队规模化管理双重场景。
面向 AI 智能体长效运营刚需，周文透露，QoderWork 已联合 OceanBase 共建 PowerMem 长期记忆能力，依托本地云端同构架构适配个人与企业双场景，融合混合检索、智能记忆抽取、动态遗忘分层管理能力，强化 AI 长期工作记忆适配性，深度沉淀企业业务经验，优化人机协同办公体验。
周文最后总结，AI 办公进化核心不在于模型持续堆叠，而在于工具同事化、工作流自动化、运维安全轻量化、记忆协同长效化。未来 Qoder 将深耕 AI 工作智能体创新，优化自动化能力与企业安全管控，依托生态协同完善记忆底座，助力企业全员降本增效，推动传统办公迈入 AI 智能协同新范式。
筑牢企业智能化第一公里，OCR+多模底座盘活全域非结构化知识资产
百度飞桨星河社区产品运营经理杨有志，结合企业智能化转型一线实操，带来专项技术收官总结研判。
他直言当下 AI 行业概念宣传过热，多数企业智能化建设浮于表面、数据根基薄弱，智能体与大模型应用落地效果大打折扣。企业 AI 规模化升级核心前提，不在于盲目叠加智能应用，而在于补齐非结构化数据治理短板，夯实文档资产化底座，筑牢智能化转型第一公里，唯有将海量非结构化文档转化为 AI 可识别、可消费、可迭代的标准化知识资产，上层 AI 应用才能真正落地见效、创造价值。
杨有志重点详解百度飞桨 PaddleOCR 全系能力迭代核心价值，聚焦文档解析轻量化、无代码化、浏览器原生化核心升级。全新 PaddleOCR 3.5 版本与 PaddleOCR-VL-1.5 模型完成能力革新，实现浏览器端原生运行 AI 推理模型，无需后端代码开发与复杂接口部署；支持 Word、Excel、PPT 直接转 Markdown 格式，避免有损 PDF 中转，保障表格、公式、图表解析高精度；正式接入 Transformer 开源生态，简化模型部署推理流程，轻量化适配各类企业快速落地刚需，非技术人员亦可轻松批量处理复杂文档。
他结合标杆案例强调，OCR 已从传统文字识别，进阶为 AI 智能体理解企业文档的核心基础底座。依托 PaddleOCR 能力，可快速将合同卷宗、业务资料等非结构化文档，转化为 Markdown、JSON 等 AI 可解析格式，支撑知识抽取、实体提炼、知识图谱构建深度加工，快速搭建行业专属知识图谱，梳理业务关联脉络、支撑合规审核与智能研判，让沉睡文档资源转化为高价值可复用企业知识资产。
杨有志深度解读飞桨 OCR 与 OceanBase 生态协同落地优势，双方技术互补、能力衔接，打通文档解析、格式转化、知识加工、多模入库、混合检索全链路闭环。飞桨负责非结构化数据智能解析与结构化、向量化预处理， OceanBase 承接多模态文本、Embedding 向量、图谱数据统一入库，依托原生混合检索能力提供高效查询召回服务，一站式解决企业数据分散、格式杂乱、检索低效、运维复杂痛点，无需多系统叠加，全方位满足企业知识资产长效管理与智能调用刚需。
杨有志最后总结，企业智能化转型始于数据治理、成于底座协同。AI 长效落地核心逻辑，终将回归文档解析标准化、知识资产价值化、多模存储一体化、检索应用高效化。未来百度飞桨将持续深化与 OceanBase 生态战略合作，优化 OCR 解析能力与轻量化部署体验，依托星河社区赋能开发者实操落地，助力企业扎实走好智能化第一步，依托技术协同推动 AI 应用从浅层演示走向深度价值落地。
闪电演讲破局软硬壁垒，多企联动共探协同新路径
深蕾半导体、研扬科技、算力魔方铂盛科技、DEEPX 四大软硬生态企业技术负责人，同台闪电演讲分享，聚焦打破软硬件研发割裂壁垒、打通端云协同全链路闭环、夯实 OpenClaw 产业落地硬件底座核心方向。
他们从芯片算力支撑、工业硬件适配、中小企业轻量化部署、端侧 NPU 推理四大实战维度，输出软硬一体化协同管控标准化落地经验，补齐 AI 智能体从软件框架到硬件承载、从云端调度到端侧执行的最后一环落地缺口，为行业打破软硬件研发割裂壁垒、实现一体化协同发展提供全新思路和可复制实践范本。
深蕾半导体边缘计算项目负责人农长霖围绕端侧硬件智能化革新展开分享，核心破解传统嵌入式硬件固件迭代繁琐、运维成本高、灵活度不足的行业痛点。
他表示，深蕾 VS680 龙虾盒子为端侧硬件赋能专属本地 AI 智能管家，彻底重构传统硬件编程与固件升级模式，无需程序员反复编写、编译、更新固件逻辑，即可自主管控本地硬件全量运行参数、打通网络互联能力。
依托硬件预装内置依赖、开机自动启动的轻量化设计，用户仅需初次配置大模型密钥即可 24 小时稳定值守运行；搭配物理隔离隐私防护架构与端云协同智能调度机制，简单本地语音交互、目标检测、OCR 识别等任务就近快速响应，复杂业务场景按需联动云端大模型，兼顾数据隐私安全、低时延响应与高效业务处理三重刚需，打造安全可控的端侧智能硬件管控新模式。
研扬科技华南大区总经理张旭兵，立足三十余年工业硬件深耕积淀，详解工业级 AI 算力硬件与 OpenClaw 生态深度适配落地实践。
作为工业计算机与边缘计算老牌厂商，研扬科技已完成国产化与全球化双研发生产布局，依托华为升腾+鲲鹏国产化方案，适配百度文心飞桨全系列生态产品，相关 AI 工作站硬件上市即实现万台级规模化出货，产业落地成效显著。
他强调，AI 产业长效落地离不开硬核硬件基座支撑，企业智能化升级需分级适配半虾、全虾差异化部署形态，针对通用办公与特种涉密行业不同场景，推出风冷、液冷多形态算力工作站产品，兼顾高密度算力承载、低噪音运行、本地私有化部署刚需，全栈适配 OpenClaw 本地化运行、模型推理、业务调度核心需求，以工业级硬件可靠性筑牢 AI 应用底层算力支撑。
（刘力老师，因活动前夕意外受伤遗留眼部疤痕，为保持现场呈现形象故佩戴墨镜分享）
深圳铂盛科技与算力魔方品牌创始人刘力，聚焦中小企业 AI 轻量化落地痛点，详解低成本、低门槛 OpenClaw 规模化实操落地方案。
他直言，当下企业智能化转型核心卡点不在于模型能力不足，而在于海量非结构化文档数据未完成资产化治理，PDF、图纸、工程资料等老旧杂乱数据无法被 AI 识别解析，再好的大模型与算力硬件也难以发挥实效。
依托百度飞桨 PPOCR 版面解析与 OceanBase 多模向量检索能力，可快速完成企业百万级存量文档结构化、向量化处理，搭配开源 ClawMaster 运维管理工具，简化 OpenClaw 部署、模型配置、用量观测、记忆存储全流程操作。以三万级轻量化硬件部署方案，替代高价算力集群投入，彻底破解中小企业 Token 成本高、运维难度大、留存使用率低等难题，助力超级个体与中小微企业零门槛实现 AI 数字化转型与智能体常态化应用。
DEEPX 高级工程师周家杰立足端侧 NPU 芯片推理加速核心技术，深度剖析 OCR 及 AI 业务端侧本地化部署核心价值与端云协同最优路径。
他明确，AI 非结构化数据处理核心刚需在于低时延、低成本、高安全，云端集中化处理存在网络延迟大、带宽消耗高、规模化成本递增、核心数据隐私泄露三大突出隐患。
依托 DEEPX 自研 AI NPU芯片硬件加速能力，将文档解析、图像识别、OCR 推理等高频刚需任务全部下沉端侧本地完成，原始敏感数据不出硬件设备，结构化脱敏数据再联动云端大模型业务编排与 OceanBase 数据入库存储，构建“端侧智能预处理+云端业务调度+底座数据沉淀”全链路闭环。未来随着端侧大模型算力持续迭代，全流程 AI 本地化闭环运行将成为行业主流，芯片生态适配 AI 智能体接入能力，将成为硬件产业核心竞争关键。
四大生态企业负责人共同总结，AI Agent 规模化落地终局必然是软件框架赋能、数据底座承载、硬件算力托底、端云协同联动。唯有打通百度文心飞桨算法能力、OceanBase 多模数据底座、OpenClaw 智能体编排、端侧硬件算力载体全链条协同，破除软硬件联动壁垒、高低成本部署壁垒、云端端侧数据壁垒，才能让 AI 智能化应用从演示试点走向全行业规模化、生产化、常态化落地，共建软硬一体协同共生的 AI 产业新生态。
实操 Workshop 手把手教学，理论落地直接带走可用成果
相较于纯分享类技术活动，本次活动特设含金量拉满的 ClawMaster 实战 Workshop 实操环节，也是到场参与者最期待的核心环节之一。
由 LangChain & OceanBase Ambassador 张海立现场带队授课，全程手把手实操教学，带领所有参会开发者沉浸式体验「使用 ClawMaster 驾驭你的龙虾」全流程操作。
即便零基础技术新手，也能紧跟讲师节奏，一步步完成 OpenClaw 全链路部署、调试与优化工作，现场吃透实操技巧，直接带走可复用、可上线的实战成果，真正实现学完即用、学以致用，彻底打通理论知识与工程落地之间的最后一公里。现场参会伙伴严格按照提醒自备电脑、提前配置运行环境，全程专注实操、积极交流答疑，实操学习氛围浓厚。
搜索链接可尝鲜～
- ClawMaster: https://github.com/openmaster-ai/clawmaster
- Workshop: https://github.com/openmaster-ai/clawmaster-workshop
本次 Meetup 不仅输出硬核技术干货，更搭建深圳本地 AI、数据库、智能硬件精准技术交流圈层。参会架构师、技术负责人、软硬件工程师现场交流答疑、对接资源、攻坚卡点，跳出闭门造车与无效内卷，结识同频伙伴、沉淀实战人脉与工程经验。
此次深圳 Agent 存算演进技术活动圆满落幕，同步硅谷前沿趋势与企业落地实操方法论，明确存算一体数据底座是生产级 AI Agent 规模化落地核心基石。
未来 OceanBase 将持续联合生态伙伴，深耕 AI 与数据存储融合创新，持续打造实战化线下技术活动，助力技术从业者深耕技术、吃透落地、链接资源，共推 Agent 时代生产级智能生态蓬勃发展。
立即试用 OceanBase 企业版，体验国产数据库能力
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