为什么pandas iloc()中使用df.iloc[[i][0]]会导致特定行为?
pandas中iloc()函数的参数问题我刚刚开始学习pandas,在一份代码中出现了df.iloc[[1][0]](df是shape为(60935, 54)的pd.DataFrame数据类型)的调用,从代码上下文上理解df.iloc[[1][0]]应该是df的一行,但是应该如何理解[[1][0]]呢?为什么iloc[]中的参数会允许接受两个相邻的列表?iloc[]内部是如何处理的?这显然不是...
1.2k 阅读
你这个只需要
replace一下就好了,你看一下douyu当时的反爬策略才是让你蓝受香菇。相关阅读
斗鱼关注人数爬取 ── 字体反爬的攻与防 - CJ Ting's Blog