dataframe中部分float型想转化成int型，保持np.nan不变应该怎么办？

Question

df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,np.nan,4],[2,3,np.nan,10,11]]).T,columns=["A","B"])

Answer 1

这个不太能实现，nan本来就是浮点数的类型，可以把它替换为最大的32位int数：2147483647。使用方式：

df = df.replace(np.nan, 2147483647)

然后再进行类型转换

Answer 2

好像有个.dropna() 可以忽略NaN