摘要：混合搜索通过多模融合架构，支持单SQL处理结构化与非结构化数据混合查询。其核心流程分两阶段：粗排利用ANN、标量过滤和全文检索快速筛选候选集，通过RRF和归一化融合结果；精排则采用精确算法和复杂模型对候选结果精细化打分。OceanBase在VectorDB Bench中性能领先，以低成本实现高精度召回，并通过内核级优化提...

摘要：在AI辅助编程时代，开发者使用 Cursor 进行开发时，可能会因AI助手不熟悉OceanBase推出的AI原生搜索数据库 seekdb，无法获取精准的技术解答。seekdb Cursor Extension 可向 Cursor AI 注入官方文档知识，使其理解 seekdb 核心概念、提供合规代码建议并精准解答技术问题。该扩展支持一键安装与双模式文档检索，操作...

摘要：随着CRM会员系统的使用时间拉长，重药集团底层的传统数据库逐渐难以满足复杂数据的高效处理需求。面对海量交易和多维度行为数据的汇聚，需采用具备高可用、强一致、可扩展特性的数据库。其选择OceanBase，最终实现系统稳定运行、复杂场景实时分析、查询效率提升25倍、存储空间节约60%。

摘要：高德面对数据存储扩展和成本效率、极致的性能要求、容灾高可用保障三大挑战，传统分库分表架构已无法支撑海量业务数据。其选择 OceanBase 原生分布式数据库升级核心业务，依托其高压缩、异地多活、MySQL 兼容能力，实现零感知平滑迁移。升级后存储成本、响应时间、研发效率均得到显著优化，容灾能力增强，完成从分...

摘要：富滇银行面临竞争不利、数据库类型多而DBA稀缺的挑战，将数字化转型列为战略。其通过“滇峰计划”选用 OceanBase 作为核心数据底座，依托其 HTAP 能力实现 TP/AP 场景覆盖与技术收敛，兼顾稳定性、灵活性与成本效益。该合作达成零故障运行、交易性能大幅提升、运维简化的成效。

摘要：在Skills成为Agent核心组件的技术趋势下，构建可靠“可控思维”体系的关键，已从优化Prompt转向系统化工程。这要求一个能统一处理记忆、知识检索与技能元数据的数据基座。OceanBase通过原生混合搜索与对结构化数据的深度支持，为Agent提供了高性能、可观测的一体化数据层，成为其实现复杂任务与持续进化的工程基石。

摘要：随着Agent技术发展，RAG正从文档检索工具演进为支撑智能体的统一数据底座。RAGFlow提出通过“树图结合”模拟人类认知，以Context Engine统一处理三类核心数据，要求底层数据库具备强大的混合检索与高性能交互能力。OceanBase seekdb作为AI原生数据库，以向量检索、自定义分词及轻量部署等特性，为构建此类数据底座提...

本文整理自《深入解读 VSAG——OceanBase 自研开源向量索引库》系列文章作者 | 金加宝、李昊天、王翔宇、杨鸣宇、钟萧遥（按姓名首字母排序）

摘要：OceanBase联合河南师范大学软件学院与华东师范大学数据科学与工程学院撰写的ESTune论文被数据库领域顶级会议 SIGMOD 2026录用。通过对性能不佳的配置引入早停机制，ESTune 成功打破了迭代式数据库调优中的效率瓶颈。具体而言，ESTune 结合贝叶斯网络，利用部分执行数据（即分段性能指标）对低效配置的最终性能进行...

摘要：OceanBase 针对现代数据架构核心挑战重构物化视图能力，融合分布式架构与多模引擎，提供非实时和实时两类视图、灵活刷新机制及多维度查询加速技术，底层基于 LSM-Tree 引擎和 MLOG 日志实现。该能力在电商大促、SaaS ERP 等场景落地，实现查询加速、链路简化与负载隔离，也存在存储、维护等使用限制，后续将从运维...

摘要：本文介绍如何为开源个人AI助手 Moltbot（原 ClawdBot）集成基于 OceanBase 技术栈的长期记忆插件 PowerMem。通过 HTTP API 对接，PowerMem 为 Moltbot 提供智能信息抽取、艾宾浩斯遗忘曲线调度及多智能体隔离的记忆能力，显著增强其上下文持久化与自主决策水平，实现更类人的“数字员工”体验。 

摘要：高德董事长刘振飞为 OceanBase 数据库大赛参赛队伍带来《爱上数据库》专题分享。这场分享基于他和团队过去十多年在数据库和基础软件领域的一线经验总结，回顾了 OceanBase 自主研发的过程——如何在真实业务压力下，通过工程实践一步步实现技术自主，用创新驱动变革。

摘要：浙大与 OceanBase 联合提出 DeepK 调试引擎，为 LLM-based 自动程序修复提供了一种全新的思路。通过将隐含在大规模 bug-fix 数据中的调试经验显式化、结构化并系统复用，有效弥补了现有方法过度依赖隐式推理的不足，引导大语言模型从“隐式猜修复”转向“基于经验的知识驱动调试”，显著提升了自动程序修复的准确性与...

摘要：2025 OceanBase 年度发布会金融专场，盛京银行信息科技部数据库负责人王克东分享了该行引入 OceanBase 的数据库升级实践。盛京银行依托 OceanBase 的技术能力，重点借助其 HTAP 能力，完成了从传统集中式架构到统一数据平台的全栈升级，在混合负载场景下批处理能力提升 80%，同时大幅降低了软硬件投入成本。

摘要：中国联通使用的传统集中式数据库面临高并发、扩展难、运维复杂等痛点，于是其与 OceanBase 构建“企业版核心承载 + 社区版自主创新” 双轨体系，现已全面覆盖联通 B 域（业务支撑）、O 域（运营支撑）、M 域（管理支撑）全场景。其中，OceanBase 企业版攻克运营商最核心的B域40% 生产系统，支撑全球最大规模 “全国大...

摘要：飞来汇作为跨境支付平台，面临数据一致性与高可用压力、弹性扩展滞后、主从延迟引发客诉、全球合规适配四大核心挑战。其采用OB Cloud 一体化数据库，依托原生分布式架构、多云原生架构、高可用性、全局一致性，精准破解痛点。升级后系统可用性达 99.99%+，支撑 10-100 倍流量洪峰秒级扩容，存储成本降低 50%+，研...

摘要：中企出海进程中面临全球数据安全隐私法规严苛且区域碎片化的合规难题，触碰政策红线将遭高额罚款、丧失市场准入资格，需把控隐私合规、标准合规、TPSA 应对三大核心事项，遵循本地化存储、体系化建设等原则。OceanBase的 OB Cloud凭借多云全球部署、十余项权威资质、四大核心安全功能及专业团队，构建全链路合规能...

摘要：传统学习型参数化查询优化依赖静态计划缓存，面对查询参数分布漂移的动态负载时缓存易失效，导致 SQL 查询延迟显著升高。OceanBase 联合华东师大团队提出 APQO 自适应参数化查询优化框架，为首个支持计划缓存在线持续演化的学习型 PQO 方法。该框架通过离线训练基础预测模型、搭配在线轻量级校准器动态修正预测误...

摘要：趣丸科技原有 MySQL+ES +向量数据库多组件架构，存在开发复杂、运维繁琐、性能不稳、成本偏高问题。OB Cloud 云数据库，凭借其一体化架构优势，以及稳定、高效、灵活的特性助力趣丸科技突破了AI 应用落地的瓶颈，使项目开发周期减半，检索延迟低于 50ms，整体 TCO 降低 40%，运维效率大幅提升。

摘要：滔搏原采用 MyCat+MySQL+Oracle 混合架构，存在成本高、扩容难、数据一致性保障等问题。在数据库切换过程中引入 OB Cloud 后，依托其完善的兼容性、HTAP 融合能力、弹性扩展能力，优化表结构适配原分片策略，低改造完成迁移。升级后存储从 15TB 压缩至 0.9TB，SQL性能提升，扩容高效低风险，运维复杂度大幅降低。

摘要：爱奇艺卡券业务原采用 “MySQL 分库分表 + ES 异步同步” 架构，面临 TP/AP 分离导致的架构复杂、AP 查询分钟级延迟、数据一致性隐患等问题。如今借助 OceanBase 的 HTAP 能力，将 AP、TP 业务融合到一个数据库，在架构简化、成本控制与效率提升方面均取得了突破。

摘要：OceanBase联合中国人民大学数据库团队的数据库缺陷实证研究，被软件工程顶刊IEEE TSE录用。该研究首次构建了面向开源关系型数据库的细粒度缺陷分类体系，共获得12 项发现，为RDBMS系统的开发维护和测试提供了重要启示。研究发现，涉及SQL数据类型及数据库触发器、存储过程、参数设置等复杂功能的缺陷现有测试工作...

摘要：OceanBase联合成都信息工程大学的数据库缺陷实证研究，被软件工程顶刊IEEE TKDE录用。研究聚焦复杂工作负载下数据库参数自动调优的效率与泛化能力问题，提出一种分层协作的多智能体框架，通过创新的训练机制与协同策略，有效破解传统调优方法的瓶颈，为数据库性能优化和预测提供了兼具理论创新性与工程实用性的技...

摘要：美的面临传统数据中心技术栈陈旧、公有云成本高昂、多云孤岛等挑战，选择以 OceanBase 为关键支撑构建云中立的多云统一数字化底座。OceanBase 可以全面兼容原数据库，具备多租户能力，实行大集群管理模式。其成功承载核心业务，既解决多云管理难题，又实现降本节能与安全合规，为企业全球化提供坚实支撑。

摘要：印尼征信局推进系统现代化时，遭遇合规成本高企、数据架构承压、服务效率偏低的三重技术挑战，传统架构难以适配业务发展需求。其采用 OceanBase 原生分布式数据库为核心的技术方案，依托在线弹性扩展、混合负载引擎、内置合规特性、全链路本土服务四大技术要点，针对性破解各维度瓶颈，实现了技术层面的核心突破，...

摘要：在 AI 时代，OceanBase 以混合搜索为核心的多模能力，从 AI Agent 的视角出发，为大模型提供高质量的上下文信息，在提升 AI 应用效果的同时显著降低运行成本，真正实现了技术与业务价值的统一。

随着数据密集型应用的快速发展，哈希索引已成为内存数据库、键值存储和重复数据删除系统的核心组件。传统哈希索引在面对持久内存（PMem）时，由于存储流量放大和内存效率低下，难以充分利用其大容量和持久性优势。为此，OceanBase研究人员联合厦门大学、昆士兰大学学生及教授提出了一种新型哈希索引设计MetoHash，通过层...

OceanBase 凭借原生分布式、零停机、全栈多云兼容三大核心技术优势，精准破解 TNG Digital 在高并发支撑、业务连续性等方面的痛点，助力其实现从“宕机危机”到“99.99%高可用”的跨越式升级,成为其规模化盈利的技术基石，打造了分布式数据库以硬核技术赋能东南亚头部金融科技企业核心支付场景的标杆范例，为分布式数据库基...

OceanBase DataPilot 在被誉为“数据智能时代新基准”的 HuggingFace DABstep 基准测试 Hard 级别中获得全球最高分，并已连续 1 个月大幅领先第二名，位居全球第一。该⼯具旨在评估最前卫的语⾔模型和 AI 代理在多步骤推理中的能⼒，特别是在数据分析领域的表现。

自OceanBase 4.3版本发布后，随着该版本中列存引擎的推出及行列混存一体化对秒级实时分析的支持，引发了用户、开发者及业界其他人员的讨论。本文选取大家比较关心的一些问题，希望能解答大家心中的疑惑。